在北京1月9日这天，清华大学智能产业研究院的兰艳艳教授带着一帮研究人员，搞出了一个叫DrugCLIP的新药筛选平台。这个平台厉害就厉害在，它能把传统药物筛选的速度给提升到百万倍那么快。以前大家要对1万个蛋白靶点挨个看，就算用最快的电脑算，可能都要几百年。现在有了DrugCLIP，这个任务一天就能搞定。这个平台是基于向量空间的语义检索技术搞出来的，以前觉得不可能干的万亿级计算，现在变成了真的。它用128核的CPU和8张显卡组成的节点来运算，每天能处理万亿对的蛋白口袋和小分子打分。跟以前比起来，不仅速度快了一百万倍，准确率也提高了。 更关键的是，这个团队利用这个平台完成了一次大规模的筛选。他们弄出了一个涵盖大约1万个蛋白靶点、2万个蛋白口袋的数据库。这个数据库里分析了超过5亿个类药小分子，最后找到了超过200万个有潜力的候选分子。这可是人类基因组规模的虚拟筛选，全球范围内之前都没人做到过。现在这个数据库是通过“AI for Science”平台向全世界免费开放的。半年多时间里，已经有1400多名国内外科研人员用它做了13500多次筛选服务。 这种做法不仅仅是技术上的突破，更重要的是它搭建了一个共享的科研基础设施。现在平台上还提供定制化服务，让科研人员针对特定靶点去做精确探索。尤其是在应对突发传染病或者寻找罕见病靶点的时候，这个平台特别有用。这种基础数据库加上定制服务的模式，把基础研究和产业应用给连起来了。 DrugCLIP这个平台是AI和生命科学结合的好例子，也标志着咱们中国在新药研发工具上从跟着别人跑到并跑、领跑的转变。这次原创性突破肯定能让咱们国家在创新药物领域走得更快一点。等到它和全球的科研机构、药企深度合作以后，说不定就能在抗癌、抗病毒这些领域弄出不少突破性成果来。 未来AI这种新一代技术和生命科学的深度融合，正在改变咱们怎么搞新药研发。这个过程会开启精准医疗的新时代。