高速公路入口是通行秩序管理和事故风险防控的第一道防线。实际运营中，行人误入、摩托车闯入、非机动车靠近等情况时有发生，尤其在夜间、降雨降雾等能见度较低的时段，更容易引发交通安全隐患。如何在不大幅增加人力成本的前提下，实现更及时、更精准的发现与处置，成为入口管控的现实课题。 传统入口管控主要依靠现场值守人员巡查和经验判断，受视距、光照、天气和车流等因素影响较大，存在"发现不够早、反应不够快、定位不够准"的问题。一旦违规对象进入车道或靠近匝道，现场拦截和劝返的处置时间窗口极其有限，容易将一般性违规演变为突发险情。同时，现场人员长期高强度值守，也可能导致监测盲区和响应延迟。 针对这些难点，江西交投吉安西管理中心在辖区入口试点部署智能入口监测劝导系统。系统以红外感知和智能识别为核心，在入口车道前方约100至200米的管控区间布设监测设备，全天候捕捉人员与车辆的异常轨迹，对行人、摩托车等高风险目标进行识别和跟踪，力求实现"早发现、早提醒、早处置"。 系统运行采用"智能识别—实时劝导—快速处置"的闭环机制。识别到疑似违规进入行为时，系统启动双重预警：首先自动触发语音劝返提示，用清晰规范的语音进行现场提醒和引导，在最前端将风险拦截在入口之外；同时向现场值守人员推送预警信息，通过可穿戴设备振动提醒，标注违规点位与动态方向，帮助人员快速定位。若语音劝导未能有效制止，值守人员可依托实时画面更核实，第一时间实施人工拦截与安全处置，形成"技术预警在前、人工兜底在后"的双重保障。 此做法的效果主要体现在三个上：一是提升入口管控的时效性和准确性，减少发现滞后带来的处置被动，把风险化解萌芽阶段；二是优化现场勤务组织，通过信息化手段提升值守人员的响应效率，降低无效巡查成本；三是增强应对恶劣天气和夜间场景的能力，为路网安全运行提供更稳定的支撑。，高速入口不仅涉及交通安全，也常与群众紧急求助、迷路误入等民生场景涉及的。系统在识别异常后实现及时干预，有助于把单一的交通管理延伸为综合安全保障。 一次降雨导致能见度降低的夜间，系统识别到一名老人误入高速入口并触发预警。工作人员依据预警信息迅速赶到现场，将老人妥善安置并协助核实身份、联系相应机构帮助其安全返家。这个案例说明，入口管控技术升级不仅服务于秩序治理，也在一定程度上提升了应急处置与公共服务能力。 从发展方向看，入口管控从"靠人盯"向"人机协同"转变，是当前交通基础设施运营管理的重要趋势。下一步提升系统效能需要在三上持续推进：其一，完善数据与场景训练，针对雨雾、逆光、强车灯等复杂条件优化识别准确度和误报控制；其二，健全处置流程与联动机制，明确现场人员响应规范，与高速公安、路网应急等力量形成信息互通和协同处置；其三，强化设备运维与隐私合规管理，确保监测设备稳定运行、数据使用依法依规，提升公众接受度和治理可持续性。 随着路网通行密度增加和出行场景多样化，高速入口的风险形态将更趋复杂。以智能监测为代表的数字化手段，有望在更大范围内推动入口管控从"事后处置"向"事前预防"转变，从"点状治理"向"全链条闭环"升级。若试点经验进一步固化为可复制、可推广的标准化方案，将为构建更安全、更高效的路网运行环境提供新的路径。
当前交通运输行业正处于数字化、智能化转型的关键时期；江西交投吉安西管理中心的这个创新实践表明，将先进的信息技术与传统管理模式相结合，既能有效解决现实中的管理难题，又能切实提升服务质量和安全保障水平。这种以问题为导向、以创新为驱动的管理理念，值得在更广泛的领域推广应用。随着智能技术的不断进步和应用范围的扩大，高速公路的运营管理必将迎来更加安全、高效、人性化的新时代。