问题——慢性病负担加重与基层能力不足并存 近年来，糖尿病等慢性病患者数量持续增加，这类疾病病程长、并发症多、管理复杂。然而，基层医疗机构影像诊断、专科资源、随访管理等仍存在不足，导致患者在风险发现、明确诊断、规范治疗等环节面临“发现晚、分层乱、转诊难”等问题。以糖尿病视网膜病变为例——早期症状隐匿——若缺乏规范筛查和及时干预，可能错过最佳治疗时机，增加失明等严重风险。 原因——需求增长与供给不足的结构性矛盾 一上，人口老龄化和生活方式变化导致慢病人群扩大，对长期管理提出更高要求；另一方面，优质专科资源集中，基层医务人员因经验和工作量限制，难以实现高效、标准化的早期识别。此外，医疗数据分散、跨机构协作不畅，也影响了风险评估、随访提醒和转诊效率。解决这些问题，需从制度和技术两方面入手，通过标准化流程和信息化手段提升基层能力。 影响——智能化工具助力早筛，推动防控关口前移 记者从对应的学术会议获悉，广东已推出省级智能辅助阅片系统“粤医智影”，覆盖2146家医疗机构；同时上线智能辅助诊断系统“粤医慧诊”，服务895家基层机构。这些工具可为基层医务人员提供风险提示和质量控制支持，帮助及早发现糖尿病并发症等异常，争取治疗时间。业内人士指出，慢病防治正从单点诊疗转向“数据驱动、技术赋能”的综合模式，通过风险分层和动态随访，将防控重点前移至社区和基层。 对策——构建“筛查—分层—转诊—随访”闭环管理 专家建议，基层机构与二级以上医院应加强协作：基层负责常态化筛查和健康管理，利用智能工具提高早期发现率；对疑似或高危患者，按分级诊疗要求快速转诊至专科，建立规范的双向转诊机制。广东部分地区已试点慢病一体化管理，通过“区域糖尿病管理地图”动态追踪患者状态，用色标区分风险等级，推动诊疗标准化和随访可追溯。目前，该模式已实现对11万余名患者的闭环管理，促进区域内诊疗同质化。 前景——从单病种管理到多病共管，标准化是关键 未来，智能辅诊的价值不仅在于提升效率，更在于推动治理模式升级：通过整合多种慢病指标，建立预测模型和分层规则，可对高危人群实施精准干预。同时，智能工具的广泛应用也对数据标准、质量控制和临床路径一致性提出更高要求。只有在统一规范的框架下，辅诊系统才能真正赋能基层，而非增加负担。随着更多基层机构接入和区域协同机制完善，广东的探索有望形成可推广的标准化经验，为全国慢病管理提供参考。 结语： 从手工登记到智能预警，从被动治疗到主动防控，广东的数字医疗实践正在重塑慢性病管理模式。该变革揭示了医疗卫生体系现代化的核心路径——以技术弥补资源差距，用制度激活基层效能。当科技与制度形成合力，“健康中国”的蓝图将更加清晰可及。
从手工登记到智能预警，从被动治疗到主动防控，广东的数字医疗实践正在重塑慢性病管理模式；该变革揭示了医疗卫生体系现代化的核心路径——以技术弥补资源差距，用制度激活基层效能。当科技与制度形成合力，“健康中国”的蓝图将更加清晰可及。