清新研究团队的这次报告给咱们带来了不少新鲜的看点。他们发布了一份长达42页的《全球通用智能体竞争报告》，专门聊聊这个领域的事儿。和以往不同，这次研究不再光盯着大模型，而是把目光转向了实际干活的产品层面。他们觉得，光会聊天或者只会在某个专业领域办事的模型，都不算是真正的通用智能体。要想成为真正的智能体，得能接活儿、拆活儿、干活儿并把结果交上去。报告里还给咱们理出了一个三层竞争的框架：在用户手里用的是产品层，这块儿的主力军有Manus、Genspark和Flowith；在底层提供动作能力的是原语层，这部分主要看OpenAI、Google还有Anthropic；而像Devin这种专门搞软件工程的，就是垂直代理层。 说到具体打法，这三个产品层的玩家各有千秋。Manus是典型的任务交付型选手，就像你有了一个自带电脑的数字同事，专门负责端到端执行任务并交文件。Genspark想做一个一体化的工作台，把各种办公模块都整合进去，跟别人抢工作台的入口和团队的使用黏性。Flowith则走了可视化画布的路子，盯着长期项目的上下文协作看，想搞出一套AI智能体操作系统。至于原语层的企业虽然给产品层提供基础能力，但光掌握底层动作原语还不行，得看产品层怎么包装和体验。像Devin这种深度垂直的代理虽然在特定领域能力很强，但宽度不够，跟通用智能体是并存的关系。 报告里还提到了任务交付、环境控制、记忆、入口和治理这五个核心竞争维度。它首创了几个新说法，比如把任务交付型智能体、原语层与产品层分离这些概念给提了出来。指出未来行业的壁垒不在于模型有多大，而在于谁能占据工作台入口、管好记忆还有治理这一块。最后报告大胆预测了未来两年的趋势：通用智能体竞争会越来越偏向产品层面，原语层和产品层分离的趋势会越来越明显，工作台、记忆和入口的商业价值也会不断上涨。总结起来就是一句话：真正能成为用户默认任务承接方的产品层玩家，才是这场竞争的主角。