2026年，广东省教育厅高等教育处处长姜琳在这次医学教育会议上指出，汕头大学通过人工智能和医学教育的结合，推出了“未来医学科技学院”，这是他们应对时代挑战的有力举措。为了应对全球人工智能快速发展给医学教育带来的变化，郝志峰强调人工智能赋能医学教育是系统性和革命性的。 这次会议汇聚了来自全国的数百名专家和学者，共同探讨如何利用人工智能技术推动医学教育变革。夏欧东是汕头大学医学院院长，他在会上展示了由他主编的数字教材《基于大语言模型的病史采集自主训练与评价系统案例集》，这是把人工智能技术深入教学环节的实质性成果。传统的医学教育模式在标准化临床资源供给、个性化培养路径设计等方面存在长期瓶颈，而人工智能技术的介入为解决这些问题开辟了新的可能性。 通过组建跨学科协调小组，汕头大学“未来医学科技学院”打破了专业壁垒，引导学生在解决复杂医疗健康问题的实践中融合多种学科知识和人文关怀。这种创新机制既面向校内优中选优，也为非医学背景但有志于智能医疗领域的学生提供了转入通道。广东省教育厅高等教育处把这种做法评价为顺应了科技发展和产业变革的大势。 郝志峰指出人工智能对医学教育的核心价值在于重构“教学—学习—评价”全链条闭环，推动评价体系从单一结果导向转向过程性、发展性、可追溯的综合性评价。这一转变是深化内涵式发展的关键所在。夏欧东表示学院将持续深化数字化转型，通过建设AI临床思维训练平台等手段推动智慧医学教育探索走向深入。 在国家《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》及广东省相关政策指引下，汕头大学作为试点高校先行先试，发布了人工智能教学应用场景指引并形成了具有推广价值的方案。夏欧东提到学院将以未来医学科技学院为前沿阵地系统推动智慧医学教育探索走向深入。 人工智能与医学教育的融合并非简单技术叠加，而是涉及理念、模式、体系乃至生态的深刻变革。汕头大学这次会议和“未来医学科技学院”的成立表明我国医学界正以开放态度拥抱技术革命。 这次会议让与会者亲身感受到了技术落地带来的改变。郝志峰强调把智能病例库、虚拟仿真等手段极大丰富和优化临床教学资源。这种变化有助于推动医学教育从标准化批量生产向精准化个性培育演进。 郝志峰指出评价体系从单一结果导向转向综合性评价更具科学依据与可操作性。夏欧东主编教材利用大语言模型技术旨在系统提升医学生病史采集水平。 郝志峰认为这种转变是深化内涵式发展的关键所在。姜琳评价说“未来医学科技学院”成立整合了前沿领域优质资源对探索智慧医学教育有示范意义。 这个学院不仅是院系叠加还是深度融通多学科资源的创新平台。汕头大学“未来医学科技学院”揭牌成立备受关注吸引了众多目光。 在这个时代背景下全国医学教育界共同擘画智能时代医学教育创新蓝图显示了主动应变和求变意识。 此次会议于汕头大学医学院成功举办汇聚了全国数百名专家学者与实践者共同探讨创新蓝图显示了开放态度拥抱技术革命意识。 会议指出传统模式在标准化资源供给等方面存在长期瓶颈显示了主动应变和求变意识面对时代命题积极探索布局未来。 这一切都表明我国正在致力于构建面向未来立足国情注重实效的“新医科”人才培养体系显示了开放态度拥抱技术革命意识培养更多肩负健康中国使命的高层次人才具有深远意义。