业内对怎么让人工智能变成能赚钱的买卖有了不同的想法，专家们都喊着别光盯着赚大钱，得先稳住用户。现在全球大家都在抢着玩AI，各个大公司对怎么变现路子走得都不一样。最近，谷歌底下那个深度思考公司的头儿德米斯·哈萨比斯在外面说了句话，他说看到竞争对手那个开放人工智能研究中心居然在聊天机器人里弄广告，他自己觉得挺吃惊的。他还特地强调了一下，他们自己现在还没打算在AI助手里面放什么广告。哈萨比斯在跟媒体聊天时还提到，虽然搞消费互联网的时候得靠广告费来撑场面，但要是把这个模式搬到聊天机器人身上来提供个性化的帮助，这里头的门道到底对不对、到底该怎么弄，都还得好好琢磨琢磨。他怕如果动作太急会伤了大家的信任。“我们正看着这个事儿呢，等会儿我们也会盯着用户们的反馈看。”哈萨比斯说，他们这帮人现在根本不觉得非得马上做出什么决定才行。 跟他们正好相反，开放人工智能研究中心那边已经开始试了在免费版的聊天机器人里头放定向广告了。这个公司的首席财务官萨拉·弗莱尔之前解释过说，想把AI技术让更多人用得上，“得有个硬气的赚钱路子才行”。你看数据上写着挺好看的：他们家近几年收入涨得飞快，到今年这会儿年度经常性收入已经超过200亿美元了，“算力”和“收入”这两个指标在2023年到2025年这三年里头大概都要翻个十倍。 不过呢，看着这些红火的业绩，背后其实也藏着一肚子火：财务压力实在是太大了。据主要给他们投钱的微软公司在财报里的那些暗示来看，开放人工智能研究中心2025年第三季度光这一个季度就亏了超过120亿美元。这组数字告诉咱们造这个顶尖的AI有多烧钱。行业里的人都在琢磨说，这两家搞头牌的公司在怎么赚钱这点上想法不一样。其实就是在说它们对这个东西的定位不一样：一个是觉得它就是原来的搜索引擎升级了那么一点意思；另一个则是觉得它是全新的一个数字化的小帮手。说白了这分歧就是在讨论以后人和机器咋聊天才算数、钱又该咋分。 哈萨比斯在接受采访时还把话题往更大处扯了扯。他说了句挺吓人的话：现在不管是机构还是政府或者是公司，都还没准备好应付那种能解决所有问题的“通用人工智能”真的来了会咋样呢？他说要做到这种程度可能还得五到十年的时间，“这就给咱们留了个喘气的机会”。他还觉得以后的AI系统得能一直学习、能做长期打算、还能自己搞点真正的创造。 值得注意的是哈萨比斯还特别提了一句全球的形势。他说咱们中国现在搞出来的AI模型技术也就比美国那边领先了几个月那么一点点时间，“还特别说到了深度求索公司的那个模型确实挺让人眼前一亮的”，肯定了咱们在中国搞世界级工程的本事。不过他也提醒了一句说有时候市场上对有些模型刚出来的反应有点“过分热烈”。 面对越来越激烈的竞争，哈萨比斯认为生意上的压力有时候倒是能推着大家往对的方向走。特别是买东西的人对安全这块越来越看重了，“行业就不得不把安全标准往上提一提”。他预测说以后出现了那种能自己做主的AI系统的时候，国际上的人就会发现“大家坐下来一起商量事儿”是有必要的。 现在生成式AI正从纯技术搞发明转到了真能做大买卖这一步了。怎么玩才能活下来变成决定这技术行不行的关键了。到底是优先保住用户体验的干净劲儿？还是赶紧去琢磨怎么变出钱来填补那巨额的研发窟窿？这不仅是公司老板们的选择题，还关系到技术发展该朝着啥伦理方向走。想找一条既能让技术一直往前冲、又能保住用户信任和大家利益的平衡路？这得靠行业里的大佬、学校的教授还有政府的管着人的脑子一块使劲儿想才行啊！ 人工智能这事儿的商业化走到了个十字路口上。巨头们在路线上的不一样看法，其实反映的就是创新和能长久发展之间的那股子较劲劲儿。 想要让技术进步又能做个负责任的、大家都信得过的买卖；还得保证这发展最后是让咱们全人类受益的——这就是全行业必须面对的一道大考题了。 这场关于以后怎么走的讨论已经不只是做生意那么简单了；它决定的是咱们以后跟机器咋配合干活、咋过日子的样子呀！