咱们国家的高职院校在培育学生的人工智能素养方面，最近那是势头正猛，大家都在忙着琢磨怎么把AI技术和教育融合得更好。为了落实教育部发布的《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》里的要求，今年9月份，教育部职业教育发展中心特意牵头搞了个专项调研。这个调查主要是通过问卷调查的方式来做的，样本覆盖了咱们国家东部、中部还有西部8个省份的高等职业学校和职业本科学校。一共涉及了13个专业大类各个年级的学生，最后回收上来的有效问卷有2000多份。这次调研的数据系统地展示了当前高职学生人工智能素养的整体情况，既有让人高兴的进步，也暴露出一些急需要解决的瓶颈。 首先来说说好的方面。从认知基础、知识体系还有应用实践这三个维度来看，咱们国家高职院校学生对AI的认知水平已经很高了。学习模式也开始摸索出一套路子了，技术工具的应用也渗透到了学习生活的好多场景里。在认知这方面，学生们对AI技术都挺懂的，兴趣也很大。超过99%的受访学生都表示特别想学跟AI有关的知识和技能。差不多71.8%的学生都能弄懂AI的基本工作原理了。 在知识构建方面，“AI通识教育跟专业课程融合”的模式现在已经成了主流做法了。现在AI教育也不是以前那种零零散散的选修课了，而是开始走向体系化建设了。超过一半的学生都修过AI类的通识课程呢。而且还有超过半数的课程都有专门的教材配套呢！更关键的是，大约65%的学生都说自己的专业课程里已经融入了AI相关元素了，像是数据、算法这些核心知识都涉及到了。 应用实践这一块表现也挺好。超过70%的学生说自己每天都会用AI工具呢！手机和电脑是他们最常用的载体了。像豆包、DeepSeek这些主流应用用得都挺多的。用在哪儿呢？用在课堂学习、实训、日常生活辅助、做作业还有玩游戏上呢！其中用于学习跟实训的比例超过了71%。功能上主要是用来生成文本，图像生成、制作演示文稿这些也成了重要的应用方向了。 不过呢，虽然整体态势挺好，但也暴露了一些现实挑战。 第一个挑战就是知识融合不够深，有“断层感”。现在还是有将近一半的学生没系统接触过AI通识课程呢。有超过一半的学生觉得AI内容跟专业课程结合不紧密，存在“两张皮”现象。 第二个挑战是实践训练跟平台支撑跟不上节奏。超过60%的学生反映说缺乏系统化、有指导的AI实践技能培训。很多学校硬件老化、算力不足都让学校没法支撑大规模模型体验、数据标注这些前沿实训项目。 第三个挑战是安全规范跟伦理意识教育这块有盲区。超过半数的学生对AI生成内容太信任了，很少会主动去核查事实或者追溯数据来源呢！ 最后一个挑战是基础保障条件还得夯实一下。部分学校在经费投入、实训空间建设、算力资源配备上都还有缺口呢！ 这次调研很清晰地表明，AI技术在咱们国家的高职院校里已经播下种子了，大家都在积极拥抱智能时代。但要想真正从“会用工具”变成“精通赋能”，把这种素养内化成核心职业能力还需要下大功夫才行。 下一步怎么办呢？ 首先得加强顶层设计，把“AI+专业”的课程体系跟教学内容改改深一些； 然后强化实践导向，赶紧建一些跟产业前沿对接的实训平台和资源体系； 还要重视价值引领，把安全、伦理、规范教育融入人才培养全过程； 最后得持续加大投入，把AI教育的基础条件保障夯实好才行！ 只有跨越“应用鸿沟”，推动AI跟职业教育更深层次地融合创新才能培养出更多能够驾驭智能技术、赋能产业升级的高素质技术技能人才啦！为教育强国和现代化产业体系建设提供坚实支撑呢！