问题——学科细分加速与重大需求牵引并存，交叉人才供给仍显不足。近年来，科研范式和产业形态加速更新，人工智能化学、材料、生命科学、地学、工程等领域快速渗透，对“懂专业也懂算法”“能提出科学问题并熟练使用新工具”的复合型人才需求明显增加。相比之下，高校研究生培养仍以单一学科的纵深训练为主，跨领域系统训练多依赖学生自学或零散选课，知识衔接不够顺畅、培养链条不够稳定，难以满足原始创新和关键技术攻关对“交叉能力体系化”的要求。 原因——制度供给与组织化培养成为破题关键。南京大学此次启动“博士+硕士”双学位试点，获得教育部学科专业设置调整优化机制改革试点支持，并按国务院学位委员会涉及的管理办法推进。校方介绍，学校自2005年以来持续探索跨学科培养：早期主要依托项目驱动，鼓励学生自主联合；2019年深入建立“跨学科博导”机制，推动培养从“个体自发”转向“团队组织化”，形成“学生在原单位培养、导师跨院系流动”的指导模式。此次双学位试点在既有基础上进一步升级，以制度化学位项目把跨学科修读、导师协同指导和学位评价机制联结起来，为交叉复合人才培养提供更稳定的路径和更清晰的质量标准。 影响——首批聚焦人工智能交叉，强化“工具+领域”的系统训练。根据已公示的培养方案，计算机科学与人工智能被纳入首批核心交叉方向。项目支持博士生在完成主修学科博士培养任务的同时，在课题相关、导师协同指导等条件下，系统修读计算机或人工智能方向硕士课程——并完成相应硕士学位论文——毕业后可获得“主修学科博士学位+计算机相关硕士学位”的组合。以化学学科为例，如博士课题涉及计算化学、数据驱动发现或智能化实验等方向，并由化学与计算机（或人工智能）领域导师共同指导，可在制度框架内形成更完整的能力闭环：既深耕本学科科学问题，又系统补齐算法、计算与工程化能力。业内人士认为，此举有助于提升研究生在跨学科场景中提出问题、建模求解、验证迭代的综合能力，为原始创新与产业转化提供人才支撑。 对策——以质量为核心完善机制设计，兼顾挑战与可持续。双学位培养对学生学业强度与时间管理提出更高要求。为保障培养质量并缓解压力，南京大学同步推进贯通式培养，鼓励优秀本科生提前修读研究生课程，提前完成课程与能力衔接；同时升级“师生协同流动”机制，强化跨院系协作与资源共享。在学位授予上，项目以博士学位获得为前提，硕士学位不单独提前授予，仅在获得博士学位的同时或之后授予；学生须以不同的学位论文或实践成果分别申请博士、硕士学位，避免“同题复用”，确保学术训练的独立性与规范性。项目还设置分流退出机制，允许因研究进展或个人情况难以兼顾双学位的学生退出试点，回归单一学位培养轨道，体现“严要求”与“可调整”并行。 前景——从AI交叉起步，向更多学科组合拓展，服务国家战略与学科建设。校方表示，后续将结合交叉人才培养趋势、学科布局与学生需求，逐步探索更多组合方向，如“化学+电子”“数学+生物”等，形成更丰富的跨学科成长路径。业内观察认为，随着人工智能持续深入科学研究与工程实践，高层次人才培养将更重视“跨学科语言能力”和“方法迁移能力”。全国两会上也有相关建议提出，应支持博士研究生在攻读人工智能相关博士学位期间跨学科攻读科学专业硕士学位，系统培养既掌握前沿技术又深谙领域知识的复合型科研人才。此次试点若能在课程体系、导师协同、学位评价与资源配置上形成可复制经验，有望为研究型大学推进交叉学科人才培养改革提供参考，也为提升基础研究与关键核心技术攻关能力提供更扎实的人才支撑。
在知识快速增长的背景下，单一学科的训练已难以覆盖复杂问题所需的能力组合。南京大学推出“博士+硕士”双学位项目，是对交叉复合人才需求的直接回应，也为研究生培养改革提供了一条可检验的新路径。随着试点在课程、导师协同与评价机制上完善，其经验有望深入推广，为高水平人才培养与科技创新能力提升提供持续支持。