当前，人工智能技术正从探索走向产业落地的关键阶段；中国电子商会副会长兼秘书长彭李辉表示，人工智能正从单点应用迈向与产业深度融合的新阶段，成为AI发展中的重要转折。但从技术突破到规模化应用之间仍有明显差距，如何把技术真正用起来、用得起、用得久，仍是业界共同面对的核心问题。 推进“AI+传统产业”仍有多重难点。一上，传统产业流程链条长、数据分布分散、业务场景差异大，AI落地需要更强的适配与改造能力。另一方面，统一的标准体系与规范指引相对不足，企业应用上各自摸索，难以沉淀可复制、可推广的成熟模式。同时，数据治理不完善、生态协同不够等问题，也影响AI在产业中的深入应用。 针对上述挑战，业界提出了更系统的应对路径。中国电子商会人工智能专业委员会常务副秘书长何琦雲指出，随着人工智能从“工具”走向“系统能力”，标准体系、数据治理与生态协同将成为产业智能化能否持续推进基础。该观点直指关键，也为产业落地提供了清晰方向。 在实践层面，部分企业已探索出可行路径。以找钢网为代表的产业互联网平台，依托十余年的产业数据积累，将AI能力以智能体形式嵌入交易、物流、金融及内部管理等关键场景，带动效率与协同能力的整体提升。找钢网创始人、董事长兼CEO王东表示，人工智能进入产业深水区并不缺概念和技术，真正稀缺的是“能够长期跑得通的应用路径”。这一判断揭示了AI产业化的现实挑战：从技术可行走向商业可持续。 为推动AI在产业中的规范化应用，本次论坛发布《2025人工智能产业发展白皮书》，系统梳理全球人工智能产业格局、技术演进路径及重点应用方向。同时，多项围绕数据治理、模型应用与服务质量的团体标准同步启动立项，为企业提供更明确的落地参考。这些举措表明了业界在标准共识、生态协同与跨主体合作上的推进力度。 上海市嘉定区作为产业与科技创新的重要承载区，已将人工智能作为培育新质生产力、增强发展动能的重要抓手，并围绕汽车、集成电路等主导产业推进AI应用，体现出地方推动AI产业化上的积极布局与定位。 论坛期间的圆桌讨论汇聚投资机构、AI技术企业、学术界及传统产业代表，围绕“AI+千行百业”展开交流。与会嘉宾普遍认为，人工智能加速走向产业应用的背景下，推动标准共识、生态协同与跨主体合作，是实现规模化、可持续落地的重要前提。论坛还举行“标准引领、生态共建”启动仪式，显示业界在推进AI产业化上的深入行动。
人工智能与传统产业的深度融合，不仅带来技术变革，也在重塑产业生态；要让创新真正转化为高质量发展的动力，关键在于坚持需求导向，夯实数据治理与基础能力，完善标准体系并加强协同。这既是企业实现长期落地的路径，也是产业迈向智能化未来的必经之路。