具身机器人技术论坛在杭州召开 产学研用共促智能制造发展

具身机器人被认为是智能制造的重要方向之一,但要实现稳定可靠、可复制的工程化落地,仍是行业普遍面临的关键课题。1月31日,由浙江省机器人产业发展协会主办、浙江和晖机器人技术有限公司承办的“精控赋能·共筑落地——具身机器人技术实践与生态论坛”杭州富阳举行。论坛以闭门交流形式召开,阿里云、申昊科技、万里扬、云深处、五八智能、卧龙、千寻智能、诺力等50余家产业链企业参会;浙工大信息工程学院、浙工大生态工业创新研究院、浙工大金华创新联合研究院等机构协办,围绕具身机器人技术突破与产业化路径展开研讨。 问题:从“能跑能动”到“可用可控”,产业化瓶颈仍待打通。当前具身机器人从原型验证走向规模应用,主要面临几道门槛:一是复杂环境下对运动稳定性与安全性要求更高,力控、响应速度与鲁棒性决定了“能不能用”;二是关节模组、伺服驱动等核心部件的性能一致性与成本约束,影响“能不能量产”;三是“大脑”感知决策与“小脑”运动控制协同效率不足,导致系统集成难、调试周期长;四是应用场景分散、需求标准不一,企业难以形成规模化交付与持续迭代的闭环。论坛提出的“精控赋能”,直指此矛盾——以更高精度的运动控制与更成熟的工程体系,提升具身机器人的可部署性与可维护性。 原因:技术链条长、协同不足,是“落地难”的深层原因。具身机器人涉及算法、控制、机械、电驱、材料与软件平台等多学科交叉,任何环节的短板都可能在系统层面被放大。与会嘉宾普遍认为,早期快速试验推动了形态多样化,也带来技术路线分散、接口规范不统一等问题——企业在不同场景重复投入——成本随之上升。同时,部分核心零部件仍依赖外部供应,关键技术可控与供应链安全受到关注。鉴于此,建立围绕“应用—部件—系统—平台”的协同机制,成为降低产业化不确定性的现实选择。 影响:闭门交流强化了“全栈协同”共识,有助于沉淀可复制的产业方法。本次论坛围绕“具身智能‘大脑+小脑+伺服驱动+关节模组+应用’”全栈技术展开讨论,推动企业从单点突破转向系统工程。承办方浙江和晖机器人创始人、浙江工业大学教授董辉作《赋能具身智能:机器人小脑控制系统研发与实践》主题分享,介绍团队研发的“Unisun-M1”驱控系统在伺服驱动与关节模组深度协同优化上的工程实践,并强调通过提升响应速度、力控平顺性等指标,为四足、人形等形态提供更稳定的运动控制底座。业内人士指出,运动控制作为具身机器人的基础能力,一旦实现标准化供给并具备规模化交付能力,将直接影响整机厂商的开发效率与交付可靠性,从而带动应用拓展。 对策:以产学研用对接与中试验证为抓手,打通“研发—验证—量产—应用”链路。论坛期间,多家企业从各自环节提出建议:面向算力与平台侧,有专家分享智能技术与具身智能融合的工程化思路;面向行业应用侧,有企业结合电力、轨道交通、水下探索等复杂场景总结落地经验,强调在高风险、强约束环境中必须把可靠性放在首位;面向核心部件侧,有代表围绕关节模组迭代方向与产业化挑战展开讨论,指出一致性控制、寿命验证与成本控制是量产关键;面向转化机制侧,有企业强调中试基地对缩短技术到产品距离的重要作用;面向系统集成侧,有观点聚焦人形机器人感知与运动协同,认为需要以统一接口与可测可评的指标体系降低集成难度;面向导航与移动能力,有企业分享复杂场景下自主导航适配方案;面向跨领域迁移,有代表从自动驾驶技术向具身智能迁移的逻辑出发,提出以成熟工程体系加速机器人多形态落地;面向产业发展空间,有企业展望具身机器人向“通用智慧劳动力”方向演进的可能。 值得关注的是,浙江和晖机器人近期的市场与融资进展也反映出产业链对“关键部件与控制系统”的需求升温。公开信息显示,该公司成立于2025年9月,聚焦高性能具身智能机器人运动控制系统及关节模组的低成本规模化生产,入选“2025浙大系创新创业榜单”种子独角兽企业并完成天使轮融资,已获得一定规模订单。业内人士认为,随着行业从“概念验证”走向“工程交付”,具备自主可控、可规模化的底层系统方案更容易获得市场认可,也将为国产化替代与供应链韧性提供支撑。 前景:规模化应用将以“场景牵引+标准沉淀”推进,竞争焦点转向可靠性与成本曲线。综合与会观点,具身机器人短期仍将以工业与公共服务等需求明确的场景为突破口,在巡检、搬运、特种作业等领域先行形成示范;中长期则取决于核心部件成本下降、通用软件平台成熟,以及安全与测试标准的完善。随着更多企业进入,行业竞争或将从单机性能比拼转向“系统可靠性、供应链效率、交付与运维能力”的综合较量。通过协会牵引、企业联合与高校科研支撑形成常态化对接机制,有望加速沉淀可复制的技术路线与产业规范,推动具身机器人从“能展示”走向“可规模使用”。

本次论坛呈现了我国在智能装备领域的技术积累,也继续说明产学研协同对产业落地的重要作用;面对全球智能制造竞争加剧,持续突破关键核心技术、完善产业生态,才能在新一轮产业变革中把握主动。具身机器人的推进路径,也折射出中国制造向高端化迈进的现实进程。