3月3日，世界互联网大会人工智能专业委员会在西班牙巴塞罗那举办具身智能专题论坛。
全球移动通信系统协会首席市场官劳拉·杜瓦尔在论坛上系统阐述了具身智能发展的核心要素，为这一新兴技术领域的未来走向提供了重要参考。
劳拉·杜瓦尔回顾了人工智能技术的演进历程。
十年前,人工智能主要在后台运行,承担数据分析与网络优化等基础性工作。
大语言模型的问世成为转折点,推动人工智能从幕后走向台前,深度融入日常生活场景。
当前,这项技术已从单纯的信息处理工具发展为人类工作的协作伙伴,并正在向直接参与生产实践的方向迈进。
从中国的工程技术人员到肯尼亚的农业从业者,人工智能作为一项普适性技术,正在全球范围内重塑生产生活方式与问题解决路径。
在分析具身智能发展的支撑条件时,劳拉·杜瓦尔首先强调了连接性的基础地位。
她指出,电信基础设施是人工智能技术发挥效能的根本保障,缺乏完善的网络环境将严重制约技术潜力的释放。
工业制造与医疗卫生领域是具身智能的重点应用场景,这些场景对网络的安全性、稳定性与实时性提出了极高要求。
5G网络技术的部署将为具身智能在关键领域的应用提供可靠的通信保障,确保系统运行的连续性与响应速度。
可靠性是具身智能面临的第二项核心挑战。
劳拉·杜瓦尔分析认为,制造业、物流业与医疗保健等行业对人工智能技术展现出强烈需求,但这些领域同时也是监管最为严格的行业,对系统故障的容忍度极低。
在此背景下,建立技术信任机制成为推广应用的前提条件。
她特别提到,通用人工智能在电信等专业领域仍存在知识储备不足的问题。
为此,行业正在联合开发专门的电信领域数据集,通过训练专业化模型来弥补技术短板,提升系统在垂直行业的适配度与可靠性。
协作性被劳拉·杜瓦尔视为实现技术突破的必要路径。
她明确表示,上述技术发展目标无法依靠单一主体实现,必须通过跨行业、跨领域的协同合作来推进。
协作机制能够加速技术创新进程,推动形成统一的行业标准体系,并确保技术发展成果惠及更广泛的社会群体。
这种开放合作的理念对于构建健康的技术生态系统具有重要意义。
从技术发展规律来看,具身智能代表了人工智能从虚拟空间向物理世界延伸的重要趋势。
这一技术形态将数字智能与物理操作相结合,使机器系统能够在真实环境中感知、决策与行动。
其应用前景涵盖智能制造、精准医疗、自动驾驶等多个战略性领域,对提升生产效率、改善服务质量具有显著价值。
然而,技术落地仍面临多重制约因素。
基础设施建设需要持续投入,标准规范体系有待完善,数据安全与伦理问题需要妥善处理。
这些挑战的解决需要政府、企业、研究机构与国际组织形成合力,在技术研发、政策制定、应用推广等层面开展深度协作。
具身智能把“数字能力”带入“物理世界”，其潜力巨大，但越接近真实生产生活，越需要以连接保障稳定运行、以可信赢得行业托付、以协作促成标准与生态。
把基础能力做扎实，把治理规则立清楚，把合作机制建牢固，才能让技术进步更安全、更可持续地转化为产业升级与民生改善的现实成果。