苹果用AI把App Store给搞活了，这回算法提升了0.24%，这一下年下载量能增加好几千万次呢。苹果呢，手里有个30亿参数的大语言模型，给App Store做了海量的语义标签。原本因为人工评估成本太高，那种衡量元数据和搜索词匹配度的标签特别少。为了解决这个问题，苹果的研究团队把一个拥有30亿参数的大模型给微调了一下。这模型呢，还挺聪明的，能分析用户搜索词跟应用名字、描述、关键词这些之间的关系。 研究团队把这个模型用起来，就自动生成了几百万个全新的相关性标签，然后和原来的数据一起重新训练了排名系统。这个研究题目是《Scaling Search Relevance：Augmenting App Store Ranking with LLM Generated Judgments》。苹果团队通过引入大语言模型（LLM），把App Store的搜索转化率给大大提高了。他们主要是依赖用户行为相关性来优化搜索结果，就是看用户有没有点击或者下载。但这次他们用AI来辅助评判判断，就把搜索体验给重塑了一下。这就是这次的研究成果。IT之家消息说，苹果研究团队在2月发布了这个研究报告。虽然0.24%看似很小的变化，但正在给移动生态带来很大的影响。