国家数据局最近出了个大动作，02月26日发布了《关于加强数据科技创新的实施意见》，目标是把数据给管好、用好。浙江工商大学法学院的王栋老师作为“光明时评”的作者，对这个事有不少看法。中国的数据资源多、应用场景广，这个时候更需要科技创新来支撑数字中国和数字经济。 以前咱们的数据科技有点乱，现在终于进入规范化、系统化阶段了。数据科技可不是单纯的技术突破，它需要各方力量一起使劲。国家数据局希望通过这次文件，推动数据供得出、流得动、用得好，同时还要保安全。咱们得解决“脏数据”和“缺数据”的问题，给AI等前沿技术提供高质量的原料；还得研发跨域可信溯源、隐私计算这些技术，打破数据壁垒。 光是技术突破还不够，还得有好的产业生态。这几年国家也出台了不少政策文件，比如《国家数据基础设施建设指引》和《国家数据标准体系建设指南》，都是为了给数据科技创新撑腰。还有之前发布的《关于培育数据流通服务机构加快推进数据要素市场化价值化的意见》，也想把数据流通的服务效能给提上去。 除了政策支持，还得有硬底子的基础设施和软服务的保障。算力、存力、网络力这些“硬底座”要夯实，数据治理规范、人才培养梯队这些“软实力”也要跟上。像《四川省国家数字经济创新发展试验区建设方案》就提出要建数字基础设施和政策制度体系；《贵州省大数据发展应用促进条例》正式施行后，贵州的数据创新发展也就有了法规保障。 要想真正把数据科技创新给弄好，还得有协同发力的体系来支撑。咱们要立足全国的数据一体化布局，让算力枢纽和数据资源能跨区域流转；还要深化政产学研用的深度融合，把高校、科研院所、企业这些核心主体都联动起来；最后还得不断完善标准体系、培养人才梯队、培育新业态新模式。这样才能塑造出一个开放、协同、包容、可持续的发展格局。 未来咱们怎么搞？国家数据局得统筹部署才行。一方面要促进东中西部的区域协同发展；另一方面要联动各类主体组建创新联合体；再一方面还要完善标准和人才培养体系。只要我们在这些方面持续发力，就能为数据科技创新注入澎湃动能。《光明日报》（2026年02月26日 02版）来源：光明网-《光明日报》