最近广州搞两会，代表们都忙着给城市发展出主意。暨南大学经济学院财税系副教授魏朗就瞅准了医疗人工智能这一块，觉得这是推动产业升级的好机会。她建议把医疗人工智能当成广州的核心战略产业，用它来抢科技革命的先机。 广州现在正处于产业转型的关键期，外面竞争也激烈。魏朗觉得，得找条既能发挥本地优势，又有市场前景的路子。她觉得医疗人工智能挺靠谱，原因有二：一是广州本身就是个大医疗中心，有很多顶尖医院和医生，手里攥着海量的高质量诊疗数据；二是老百姓对医疗健康需求大，付费体系也清楚，技术的价值好衡量，产业化路子比别的AI领域更成熟。 不过，光有优势还不够，还得靠好政策和设计。魏朗提出了个“四位一体”的方案： 第一，破数据之困。数据是医疗AI发展的根基，但安全问题是个老大难。她建议在南沙、琶洲这些地方试点设立专门的医疗数据要素试点区。核心是弄个第三方运营平台，用好隐私计算这些新技术，在保证隐私安全的前提下把数据汇聚起来给AI用。 第二，立产品之标。现在有些研发太分散重复了。她建议别再乱撒胡椒面了，搞个“揭榜挂帅”机制。政府或行业组织挑几个临床急需的项目让企业去攻关。让医院和企业联合起来搞攻关联合体，从研发到注册一条龙服务。目标是在辅助诊断、治疗规划这些方面先做出2到3个全国响当当的标杆产品。 第三，聚生态之力。产业链太长了，涉及好多方主体。她建议政府牵头拉个群，把医院、企业、硬件供应商、保险公司、投资基金这些人都拢进来成立产业利益共同体。签好协议章程规定好大家怎么投钱、担责、分钱。把松散的合作变成风险共担、利益共享的长期伙伴关系。 第四，强服务之基。好多企业尤其是初创企业办事难。她建议把政府和园区的资源整合起来搞个一站式的医疗AI产业赋能中心。平台提供法规辅导、临床试验对接、算力支持、金融产品等一站式服务，帮企业解决难题。 这个建议给广州画了个清清楚楚的发展路线图：用医疗人工智能来盘活存量资源，培育新的产业集群。这不仅仅是个产业构想，更是广州在新旧动能转换时的战略思考。通过打好数据开源、产品攻坚、生态聚合、服务赋能这几仗，广州有望在这个领域形成领先优势，为城市发展注入新动能，也能给全国的健康产业发展提供经验。