上市公司高管绿色认知数据+stata 代码

来聊聊上市公司高管在绿色意识方面的数据，时间跨度从2000年一直延续到2024年。给这个数据集起了个叫“上市公司高管绿色认知数据+Stata代码”的名字。指标设定上，参考李亚兵和他的团队在2022年的做法，用了文本分析的法子去拆解上市公司的年报。这回把目光锁定在3个方面：高管脑子里对绿色竞争优势的意识，还有企业社会责任和外部环境压力的认知。为了量化这股子劲儿，就用节能减排、环保战略、环保理念、环境管理机构、环保教育、环保培训这些词来体现。通过统计这些词在年报里冒头的次数，就可以捏造出一个衡量企业管理者有多看重绿色决策的指标了。按文献里的说法，高管环保认知和高管绿色认知其实是同一个玩意儿，用不着分开算。最后这指数的算法是词频占全文的比重，也就是拿出现的次数除以总字数再乘以100。这次统计对象涵盖了A股里的公司，年头则是从2000年到2024年。处理原始数据时先用Python给年报做了分词处理（用的是jieba），还用了哈工大提供的停用词表去掉了没用的废话。后面再让Stata出手把数据规整一下，最后整成了面板数据的样子。引用的文章是李亚兵、夏月和赵振写的，研究了高管绿色认知对重污染行业企业业绩的影响，文章在科技进步与对策杂志上。要获取这一整套数据的话，可以去关注一个叫Paper数据分析的公众号。