面对全球数字经济竞争新格局，北京市率先打响算力基础设施升级战。
当前全市6万P的算力存量已难以满足爆发式增长的智能计算需求，特别是在大模型训练、自动驾驶等高耗能场景领域存在显著缺口。
据行业测算，国内头部AI企业单次模型训练需消耗超500P算力，相当于当前北京日均算力供给总量的8%。
这一战略布局背后存在三重动因：其一，国家"东数西算"工程要求优化资源配置，北京作为科技创新中心需突破能源与空间约束；其二，京津冀协同发展进入深化阶段，三地产业互补需求迫切；其三，国际算力竞赛白热化，美国近期宣布投入180亿美元升级超算中心，我国需在基础算力领域筑牢防线。
规划创新性提出"三圈层"架构：核心圈以延庆-门头沟-房山等生态涵养区为依托，利用山区低温环境降低散热能耗；协同圈覆盖张家口、廊坊等环京区域，共享可再生能源；外延圈则连接内蒙古、宁夏等西部枢纽，发挥土地与绿电优势。
这种"前店后厂"模式预计可使综合能效提升40%，单位算力碳排放下降35%。
中国信通院专家指出，该计划将产生链式反应：短期看可缓解AI企业算力焦虑，中期将带动芯片、服务器等硬件产业链升级，长期有望形成万亿级数字经济生态。
首批落地的亦庄智能算力中心已吸引32家创新企业入驻，预计年内形成5000P供给能力。
算力已成为数字经济时代的关键生产要素，其重要性不亚于工业时代的电力。
北京市以前瞻的眼光制定算力发展规划，通过市内优化布局、区域协同发展、西部资源拓展等多层次战略，正在构建一个覆盖华北、辐射全国、面向国际的算力供给体系。
这不仅是对自身AI产业发展的有力支撑，也是对国家数字经济战略的主动响应。
随着"银河算廊"工程的推进和各项规划的落实，北京有望在算力基础设施领域形成新的竞争优势，为全球人工智能产业的创新发展贡献中国力量。