问题：智能经济落地仍存瓶颈 政府工作报告提出发展智能经济新形态，标志着人工智能正加速从技术探索转向规模化应用；但在推进过程中，多地遇到共性问题：算力基础设施建设加快，但与实体经济融合深度不足；行业场景丰富，但数据质量、模型适配和应用闭环有待完善；绿色转型需求迫切，传统治理方式难以满足高标准要求。如何将"热度"转化为"厚度"，成为代表委员关注重点。 原因：算力需求与能源约束需协同解决 业内人士表示，算力已成为数字时代的基础资源。随着数据量激增和服务智能化提升，算力需求持续增长。但供给端面临能耗、成本等约束，"算电协同"被纳入新基建，旨在通过能源、网络、算力统筹布局降低成本、提高效率。同时，科技创新评价体系和应用生态对产业发展至关重要。过度依赖外部体系可能导致标准跟随和资源错配，影响自主创新能力。 影响：西南地区具备发展优势 全国人大代表马奎指出，四川作为"东数西算"枢纽，已建成多个算力中心，拥有能源、市场和产业配套优势。但智算资源与制造业、交通等实体产业的结合仍需加强。若能形成"算力-应用-产业"闭环，不仅能提升区域数字经济水平，还能带动上下游产业链发展。 全国政协委员石碧从绿色治理角度提出，环保领域数据类型复杂，传统方法效率较低。智能技术的应用可以提高污染识别精度，大幅提升科研与治理效率。 对策：多措并举推动产业发展 马奎建议：1）培育"人工智能+算力"核心产业；2）提升川渝智算产业能级；3）加强技术创新支持，打造示范应用。石碧则强调要完善科研评价体系，推动智能技术与环保深度融合，注重数据治理和应用闭环。 前景：智能经济进入新阶段 代表委员认为，未来竞争将转向算电协同、场景落地等综合能力。随着新基建推进和数据流通加快，西南地区有望成为智算产业高地。"人工智能+"的价值将更多体现在服务提质增效、支撑精细治理和推动绿色转型等。
智能经济是高质量发展的新动能。代表委员的建议表明，把握这个机遇需要科学规划、体系完善和深度应用。面对人工智能发展浪潮，既要积极拥抱，也要坚持自主创新。只要各方协同努力，必将开创智能经济发展新局面，为中国式现代化贡献力量。