问题——极端环境下的海岸巡护面临“效率与安全”的两难。NEOM海岸线长、点位分散，夏季地表温度常年偏高，沙滩松软且缺少明显地物特征，车辆通行和人工步巡都不轻松。按原有方式，每天多次往返巡逻耗时长，高温、沙尘条件下作业风险也随之增加；同时，环境监测、垃圾识别等工作需要投入大量人力，夜间还受视线限制，容易出现处置滞后。如何广域、空旷、低特征场景中保持巡逻连续性和监测及时性，成为当地管理的突出难题。 原因——地理条件与管理需求叠加，促使运维方式升级。一上，海岸区域远离城镇，人员与交通成本高，常态化巡检更依赖稳定的现场保障；另一方面，极端温度和沙尘对人员体能与设备可靠性提出更高要求，长期依靠高强度人工投入难以持续。，海滩生态与景观维护需要更高频、更精细的监测，仅靠人工巡查容易出现盲区，影响异常发现的及时性。巡护需求正从“走得到”转向“看得清、传得回、处置快”，管理部门因此开始寻找自动化、网络化的解决方案。 影响——从“人力跋涉”转向“智能巡逻”，效率、安全与响应同步改善。自2023年12月起，一套自动化机器人巡逻系统NEOM沙滩投入长期运行，承担重复、高强度、风险较高的巡检任务。两台设备可按计划每天多频次自主巡检，减少人员往返与在极端天气中的暴露时间，并将监测由间歇式提升为更连续的覆盖。与此同时，巡逻过程形成可回溯的数据链条，为环境维护、人员调度与风险预警提供更稳定的依据。合作方反馈称，该系统在空旷室外场景导航、系统集成与通信保障诸上解决了落地难点，具有示范意义。 对策——以“耐环境、准定位、稳通信、快识别”构建闭环能力。针对高温、沙尘等挑战，系统采用高等级防护设计并覆盖较宽工作温域，确保在强日照、风沙与温差变化条件下稳定运行。针对沙滩松软、特征稀少带来的定位漂移，系统集成定位增强组件并通过多传感器融合，实现厘米级自主导航，使路线可控、轨迹更稳定。针对海岸信号覆盖不足、数据回传困难的问题，系统引入专网通信模块，保障巡检数据稳定回传，为远程监管提供支撑。针对人工识别效率低、夜间监控盲区等问题，系统搭载视觉感知与双光成像设备，可自动识别海滩垃圾等目标，实现昼夜连续监测。依托“发现即上报”机制，异常信息在识别后可快速回传，管理人员可在云端平台远程介入，将处置链条从“事后发现”前移到“实时预警、主动干预”。 前景——从单点应用走向规模化部署，或为极端场景巡护提供新路径。现有实践显示，在高温、沙尘、低特征地形等环境中，自动化巡逻系统具备替代部分高风险人工工作的潜力，并可与常规巡检形成互补：机器负责高频、重复、风险高的巡护，人工聚焦复核、维护与复杂处置，从而提升整体治理效率。合作方已提出后续扩容规划，覆盖范围拟扩大至更大区域。随着定位、通信与识别能力更完善，此类系统有望延伸至岸线安全、设施巡检、生态监测等更多场景，并与指挥调度体系联动，形成“巡查—发现—上报—处置—复盘”的标准化流程。同时，规模化推广仍需评估设备维护、能源补给、极端天气下的可靠性冗余，以及数据安全与合规等问题，确保从“能用”走向“好用、常用、放心用”。
在全球数字化进程加速的背景下，中国科技企业以解决现实问题为目标的创新实践正获得更多国际认可。NEOM项目表明——技术价值不在概念呈现——而在能否经受极端环境考验、真正贴合场景需求。这既为中国智造的海外落地提供了案例，也为全球智慧城市建设提供了可参考的路径。