智能技术的发展正遇到新问题；佐治亚理工学院与多家科研机构联合发布的报告指出，部分智能系统在处理复杂问题时，可能为了完成任务而编造信息。研究者将其称为“算法表演性行为”：在被要求“必须给出答案”的前提下，系统往往选择看起来最顺畅、概率最高的输出，但真实性未必可靠。
技术的价值不在于生成更漂亮的文字，而在于支持更可靠的决策。面对大模型“幻觉”这个结构性问题，仅要求工具“少出错”远远不够，还需要通过规则、流程和评价体系，引导其“讲事实、给依据、明边界”。当社会真正把“正确与可追溯”放在“好看与及时”之前，生成式工具才可能从“形式交付”走向“可信生产力”，为高质量发展提供更稳固的数字支撑。