2025年，中国人工智能产业发展迎来新的增长阶段。
工业和信息化部副部长张云明在国务院新闻办公室举行的新闻发布会上介绍，我国人工智能企业数量已超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元，产业活力持续迸发。
从技术基础看，产业底座进一步夯实。
国内企业研发推出多款人工智能芯片产品，智能算力规模达1590EFLOPS，为大规模应用提供了充分的计算支撑。
与此同时，行业高质量数据集加速涌现，为模型训练奠定了坚实基础。
国内大模型在开源生态中发挥引领作用，推动全球人工智能技术体系的多元化发展，打破了少数国家在该领域的技术垄断。
从应用终端看，人工智能产品日益丰富多样。
AI手机、AI电脑、AI眼镜等新型终端加快进入消费市场。
数据显示，2025年前三季度智能眼镜市场出货量超过178万副，其中近八成为AI眼镜，充分反映了消费者对人工智能产品的旺盛需求。
这些产品的普及应用，为生产生活增添了科技感和未来感，推动了人工智能从技术层面向生活应用层面的转变。
从行业融合看，人工智能与制造业的结合不断深化。
目前，人工智能应用已覆盖钢铁、有色、电力、通信等重点行业，在产品研发、质量检测、客户服务等关键环节发挥越来越重要的作用。
以某家电企业为例，其自主研发的"5G+AI"工业视觉检测系统将检测准确率提升至99.98%，人均生产效率提升了275%，充分体现了人工智能对提升产业竞争力的重要价值。
这种深度融合正在成为驱动制造业高质量发展的新动力。
从生态建设看，产业支撑体系日趋完善。
国家人工智能产业投资基金已启动运行，资金规模达600亿元，为产业发展提供了充足的资金支持。
工业和信息化部深入实施人工智能标准化专项行动，2025年累计研制发布40余项关键国家标准和行业标准，智能体协议、算子库等一批关键开源项目相继孵化落地，为产业规范发展创造了有利条件。
此外，工业和信息化部联合7部门出台的《"人工智能+制造"专项行动实施意见》及配套指引，为企业应用人工智能技术指明了方向。
展望未来，工业和信息化部将从五个方面推动人工智能产业高质量发展。
一是加强技术创新，加快突破训练芯片、异构算力等关键技术，夯实产业发展基础。
二是深化融合应用，聚焦软件编程、新材料研发、医药研发、信息通信等重点领域，体系化推动大小模型和智能体实现突破。
三是培育优质企业，激发涌现更多具有核心竞争力的赋能应用服务商。
四是完善生态建设，加快制定行业急需标准，健全人工智能开源机制，促进产业良性循环。
五是强化安全治理，加强算法安全防护、训练数据保护等关键领域的防护能力，提升企业伦理风险防范水平。
人工智能产业的跃升，不仅是企业数量增长与市场规模扩大的“量变”，更是创新体系、应用体系与治理体系共同成熟的“质变”。
在把握机遇的同时，坚持以实体经济为根、以安全治理为底线、以标准和生态为支撑，推动技术创新更好转化为生产力，才能让新技术真正服务高质量发展与人民美好生活。