把上市公司在2000到2024年间发生的海外并购数据用DID方法做了分析，这个过程还涉及到了PSM-DID的适配。这个数据集对检验海外并购如何影响企业创新，以及它们之间的作用机制很有帮助，能够排除一些外部干扰，准确找到它们之间的因果关系。同时，它也能帮助我们看看全球创新网络的嵌入是怎么在中间起作用的，还有知识吸收能力和东道国制度质量对这个过程的调节作用是怎样的。弄清楚这些内在逻辑能让我们更好地理解海外并购是怎么推动企业创新的，也能给中国企业在科技创新上自力更生提供一些数据和实证支持。原始样本包括了所有A股上市公司的并购记录，由无限集数团队整理。在筛选样本时，先保留了连续经营四年以上的公司。然后把交易结果为成功的那些保留下来。接着根据地区类型编码，只留下海外并购的记录，把国内并购的去掉。如果一家公司多次进行海外并购，只保留它第一次成功的那次并购记录，并把首次公告的年份作为实验开始的时间点。这样处理后，处理组的企业就是那些在样本期间里至少进行过一次海外并购的公司，赋值为1，其他的就是控制组，赋值为0。政策冲击变量在并购首次公告年份之后就是1，之前就是0。核心交互项是处理组和政策冲击变量的乘积。最终这个面板数据一共包括了67,153个公司-年度观测值。处理组有287家公司，有2094个观测值是did=1的。数据指标还包括股票代码、简称、中文全称、上市状态、年份等信息。 我引用了一些文章来做参考，比如王佳希、余典范和杨翘楚他们写的那篇关于全球创新网络嵌入视角下的海外并购和企业创新研究；冼国明和明秀南写的那篇关于海外并购与企业创新；还有胥朝阳、高子欣、刘睿智等人写的那篇关于海外并购、吸收能力与技术创新产出研究。要获取更多相关数据可以去“Paper数据分析”的公众号查看。