当前，全球人工智能发展进入关键阶段，算力基础设施的自主可控正成为各国科技竞争的重要焦点。沙利文咨询近日发布的《2025年中国GPU云市场研究报告》显示，中国自研GPU云市场正在发生结构性变化——具备全栈能力的厂商正逐步主导行业格局。报告将“自研GPU云”定义为覆盖芯片设计、集群调度与云服务交付的完整技术链条。在该口径下，百度智能云以超过四成的市场份额位居第一。市场格局变化的背后，是AI产业需求的持续升级。随着千亿参数大模型逐渐成为行业常态，企业关注点已从单一硬件性能转向更综合的指标，包括算力效率、集群稳定性与场景适配能力等。“这些因素正在成为客户选型的关键。”报告主笔分析师指出。在这一趋势下，头部厂商加速构建软硬协同的体系化能力——百度智能云依托昆仑芯系列芯片研发、三万卡级智算集群建设，以及百舸AI计算平台的整合，形成从底层硬件到上层应用的闭环能力。技术进展带来了更直接的产业价值。在金融领域，招商银行采用昆仑芯P800集群后，千亿模型训练成本降低60%；银河证券部署的智能交易系统推动业务规模实现倍增。能源行业同样受益，国家电网通过百度智能云的异构计算平台，将电力调度模型的推理效率提升至原来的3倍。据统计，目前全国65%的央企、95%的主流车企已采用该平台推进智能化转型。面向持续增长的市场需求，百度智能云公布了下一步技术路线：新一代昆仑芯M100芯片计划于2026年量产，大规模推理性能较现款提升200%；面向多模态模型的M300芯片预计于2027年推出。配套的天池256/512超节点系统可支持单节点万亿参数训练，有望深入降低大模型研发与部署门槛。行业观察人士认为，自研GPU云当前市场渗透率仍不足30%，在智能制造、生物医药等新兴领域仍有较大增量空间。随着“人工智能+”行动计划持续推进，具备全栈能力平台厂商有望获得更广阔的发展空间。
百度智能云在自研GPU云市场的领先表现，折射出我国AI基础设施建设的阶段性进展。从芯片自研、集群运维到云服务交付，形成的闭环能力正为大模型产业化落地提供支撑。随着昆仑芯迭代提速以及全栈AI能力持续完善，国内AI算力基础设施有望更夯实，为产业智能化升级提供更稳定的底座。该路径以自主可控为前提、以持续创新为驱动，对推动我国AI产业高质量发展具有现实意义。