全球人工智能技术加速迭代的背景下，如何打通教育供给、科研创新与产业需求之间的壁垒，成为推动高质量发展的关键课题。27日举行的2026中关村论坛人工智能主题日活动，以“全球对话：探索人工智能时代教育科技人才一体化的新范式”为主题，集中呈现了涉及的探索路径。当前，我国人工智能产业应用规模已居世界前列，但基础研究相对薄弱、高端人才不足、科技成果转化率不高等问题，仍影响产业的长期发展。北京市市委常委于英杰在论坛上表示：“人工智能不仅是技术革命，更是生产关系重构的契机。必须通过教育培根铸魂、科技自立自强、人才引领驱动的三位一体模式，形成良性循环。”该观点直指行业痛点——技术突破与产业需求之间的脱节亟待解决。针对这一挑战，海淀区率先展开实践。作为全国人工智能创新高地，该区集聚了全国21%的AI核心企业，但也长期面临高校科研成果与市场需求衔接不畅、企业高端岗位与人才能力匹配度不足等结构性矛盾。此次由中关村学院、海淀区政府与中航中关村科技联合发起的产业园区共建项目，尝试以“政府搭台、校企唱戏”的方式推动协同，将高校实验室、产业园区与资本资源联动。根据规划，园区将重点建设实训基地、技术孵化器和联合实验室，推动科研、教学与生产场景更紧密对接，实现“论文写在产线上、车间搬进校园里”的融合。论坛同期发布的五项原创科研成果，则从技术供给侧提供了支撑。其中，具身智能机器人系统实现多模态环境交互的毫秒级响应；强化学习框架在工业控制场景实现能耗降低30%；生命科学大模型已用于新药研发的靶点预测。这些成果来自中关村两院与企业的联合攻关，共同特点是从立项阶段就对准产业需求，表明了“需求导向型科研”的路径效果。业内专家认为，此类探索具有双重示范意义：一上，海淀的做法为打通产教融合“最后一公里”提供了可复制的制度思路；另一方面，五项技术的集中突破显示我国在AI基础研究领域正从“跟跑”向“并跑”迈进。麦肯锡预测，到2030年全球AI人才缺口将达到百万级，而中国若能持续推进体制机制创新，有望在人才培养效率上形成相对优势。
从论坛释放的信号看，人工智能时代的创新已不再依赖单一主体“单打独斗”，而是教育链、创新链、产业链、人才链的联合推进；抓住新机遇，关键在于以原创突破夯实基础、以机制创新打通循环、以应用场景牵引迭代，不断提升科技自立自强能力，为高质量发展提供更强劲、更可持续的动能。