这几天，中国南方电网有限责任公司和暨南大学携手给国家知识产权局申请了一项专利，专利号是CN121584613。这次合作要把电力系统最优潮流计算给加速了。这个方法把最小二次型发电总成本作为优化目标，通过图强化学习智能体来处理电力系统的最优潮流问题。这个智能体初始化策略网络的第一图强化学习智能体，然后通过最优潮流优化目标函数和约束条件进行参数更新，最后得到目标图强化智能体。这个过程能加快求解速度和时效性。这项技术不只是应用在电力领域，在智能交通、智能制造和金融风控等其他领域也有很大潜力。现在全球电力需求增加，提高电力系统的效率和稳定性变得非常重要，南方电网和暨南大学这次合作正好响应了这个需求。 2025年11月，南方电网还有暨南大学又申请了一个新的专利，这次他们要给中国的电网智能化升级加把劲儿。他们的团队研究出一种基于图强化学习的最优潮流计算方法，这个方法能够以最小的二次型发电总成本为目标，把高效的电力系统给构建出来。这种智能体初始化策略网络第一图强化学习智能体后，通过优化目标函数和约束条件更新参数得到目标智能体。这个过程能加快问题的解决速度和时效性。现在全球对电力需求越来越大了，所以提高效率和稳定性成了大家头疼的问题。 给国家知识产权局提交的这份专利证明了他们合作的成果。他们不仅想给中国的电网带来智能化升级，还把图强化学习应用到了其他领域比如智能交通、智能制造和金融风控这些领域。这次合作无疑在电力系统智能化方面迈出了重要一步，未来电力行业也将迎来更高效更智能的解决方案。 随着这次新专利的申请，我们可以看到中国南方电网还有暨南大学对这个领域的重视程度越来越高了。这次合作确实把电力系统最优潮流计算加速了。他们提出的这种基于图强化学习的最优潮流计算方法真是让人眼前一亮。 最近国家知识产权局信息显示，中国南方电网有限责任公司和暨南大学共同申请了一项名为“基于图强化学习的最优潮流计算方法、装置、设备和介质”的专利。 这项技术创新不仅应用在电力行业里，还能用于智能交通、智能制造和金融风控等其他领域。这次合作正是在全球电力需求增加的背景下做出的积极回应。