就在2024年10月，小米AI团队的罗福莉博士就联合北京大学做了个很重要的研究，研究的是MoE架构跟强化学习怎么搭配好，那是她在小米工作的第一个大成绩。到了2025年，她在小米的人车家全生态大会上首次露面，还特意提到了自己正在搞XiaomiMiMo，想给大家伙儿展示一下自己的新东西。 她在会上说的话特别有感染力：“智能以后肯定是要从说话变成干活的。我现在就在XiaomiMiMo这里，跟一群有本事、有创意又特别真心热爱这行的小伙伴一起努力，想着要把AGI给干出来！”这话不光是说说而已，其实就是在告诉大家小米打算在通用人工智能这块做长期打算。 为了把这个事儿干成，她们团队搞出了个叫ARL-Tangram的新玩意儿。这系统最大的本事就是把那些乱七八糟的资源管理得特别好，既能处理不同的硬件情况（异构资源），又能把完成任务的时间（ACT）给大大缩短。 实验结果出来了特别吓人：平均ACT能跑到最高4.3分，训练一次花的时间最多压缩到原来的1.5倍，最厉害的是能省下71.2%的硬件开销。这可是个大突破，既解决了学术界的老难题，又给企业省了大钱。 要我说啊，ARL-Tangram这一套做法不光是为了堆数做文章。它的论文都发出去了，不光是小米自己在用，其他搞AI的也能参考着改进自己的系统。这就说明产学研结合得挺紧，小米在技术底子上也越来越强了。 反正以后肯定还会有更多新东西冒出来，咱们就等着看小米在AI这块怎么继续发力吧。