人工智能与科学研究的深度融合正推动全球科技发展。1月29日，上海交通大学人工智能学院与上海算法创新研究院联合举办"Agentic Science at Scale——AI4S科学基座模型和通用科研智能体研讨会"，展示了AI驱动科学创新的最新成果，为科研智能化升级提供了新思路。
科研创新需要灵感与工具并重。科学基座模型与科研智能体的发布与应用，标志着科研基础设施进入"工程应用"新阶段。未来应以实际科研需求为导向，共同推进标准、工具链和生态建设，让智能化技术真正助力原创突破和高质量发展，在更广泛的科学和产业领域创造长期价值。