最近跟一位AI领域的专家聊了聊，说起“智能原生”，他觉得今年这词儿听着特带劲。现在政府工作报告里明确要搞智能经济新形态，重点就是“人工智能+”，还有就是培育那种以前从来没有的智能新业态。那到底是咋回事呢？北京邮电大学人工智能生态系统研究所的李清铭就给咱深度解码了一下。 李清铭说，所谓“智能原生”，就是从一开始设计就得靠AI撑腰，没有AI它就没法活。跟以前那种传统业务的AI化不一样，“智能原生”得是从头到尾都基于AI去研发、生产、卖货、搞商业模式和组织架构。就好比“人工智能+”是把旧东西改改样子，“智能原生”就是要变个新物种。 现在技术更新得太快了，他预测以后会出来三大类新产业： 一类是围绕个人、企业、行业的智能体，这些会变成咱们跟机器合作的主要入口，顺便带出从研发到运营的一整条产业链； 另一类是那种能像人一样走路的人形机器人、脑机接口还有自主智能系统这些具身智能和通用AI的产业，慢慢的就能从实验室走到咱们家里、工厂里还有城市里； 还有一类就是算力得变成像水电一样的公共基础设施，像算电协同、算力调度、绿色智算中心这些事儿都得做起来。 跟这些产业一块儿来的，肯定也会冒出一大堆新职业：数据标注师、智能体训练师、AI伦理师、算法审计师、算力调度师、人机协同架构师、数字孪生工程师……这些词儿听着现在挺生分的，但过个五年说不定就成了工作市场上的主流了。 别看“智能原生”说得这么玄乎，其实这事儿就在咱们这一代人的职业里头发生呢。到了2025年咱们国家的人工智能产业肯定也得特别红火。不过话说回来，技术跑得太快也让人有点担心：AI是不是要把人给顶替掉了？ 李清铭打了个比方说：以前马车时代过去了马车夫确实少了点，但开汽车的人多了去了；不光是开车的多了，交通、旅游、吃饭、逛街这些需求也跟着水涨船高。所以他觉得AI带来的不是“岗位消失”，而是“岗位迭代与结构升级”。那些重复性、死板的工作肯定得被机器干了；但是那种需要创意、做决定、讲情感、搞复杂合作的活儿反而会大大增加。 所以他觉得“人机共生”不是互相抢饭碗，而是人指挥机器干活儿；人工智能也不是为了让人失业的，就是为了让日子过得更美好。为了迎接这就快到了的人机共生时代，咱们得咋培养下一代呢？ 他建议教育重心得转向那些机器没法取代的人类本事：创造力、审美力、批判性思维、共情力这些。 接着他还提倡搞“AI+X”这种复合教育，把AI当成一种通识能力加到各个专业里去培养有跨界本事的复合型人才。 最后他强调得好好训练一下人机协同的本事，让孩子从小就开始跟机器合作，把AI当成“超级助手”用。 总之未来不会把人淘汰掉的——淘汰掉的只会是那些不知道咋用AI的人。他觉得教育的核心就是要让人永远站在创造价值的中心。 说到这时候正好说到了亦庄那边的智能网联公交自动驾驶停靠站。拥抱新技术肯定得有新机遇啊！面对这打造智能经济新形态的机会，咱们企业和个人咋布局才好呢？ 李清铭说这是一次普惠性的机遇，门槛在往下掉、空间在变大着呢。他觉得企业可以根据自己的情况挑条路子走： 传统企业没必要非得自己去研发大模型去跟人家硬碰硬。 可以先拿现成的AI工具给自家的工作降降本、提提速、攒攒数据资产； 从小的场景入手慢慢做大规模化的东西。 科技企业的话就把注意力放在“智能原生”和开源上； 去开源社区混一混、搞搞轻量化的模型、做做行业解决方案或者智能终端啥的； 抓住智能体和新基建带来的红利。 中小微企业呢就大家抱团一起使劲儿； 利用普惠算力、公共数据集还有SaaS化的AI工具； 从一个小点切入实现数字化转型。 至于个人该咋干？他建议咱们把AI变成手里的必备工具； 用它把工作效率给提上去； 把自己的专业知识跟AI结合在一起变成领域内的应用专家； 还得留意一下智能终端、智能体还有算力这些新动向； 主动点去拥抱变化。 这几天全世界都在刷屏那个叫“龙虾”的OpenClaw项目就是把AI用到了咱们的日常生活和工作里； 引发了大众热烈的响应嘛。 李清铭说这才是个开始：“智能经济新形态”并不是少数几个大巨头的游戏； 而是每一个企业、每一个普通人都能进去跑的新赛道。