我们贵州省贵阳市的北京师范大学贵阳附属中学（以下简称北师大贵阳附中）最近做了一些有意思的事，用人工智能来助力教学，让课堂变得不一样。咱们也都知道，生成式AI这种新技术越来越火了，给咱们的生活带来了很多变化。教育这事儿挺关键，不光是为了国家未来，也是为了每个人的发展。怎么用好这个新技术，把技术转变成真正对教学有用的东西，而不是光停留在表面，这是咱们得面对的一个难题。北师大贵阳附中搞的这些探索就给咱们开了个窗口，让咱们看看怎么弄。 你走到北师大贵阳附中的课堂里，会发现以前那种老样子的教学场景正在被重新定义呢。比如在英语课上，老师汤友翠就用智能教学平台去看学生作业数据生成的报告。这平台不光标对错，还能精准找出学生知识上的薄弱点，比如某个语法或者逻辑问题，然后给每个学生发定制的练习。她说这就把模糊判断变成了精准干预，让教学更有针对性。 老师们的教研活动也在围着AI转。代霖闳老师和同事们研究的R-T-F交互模式就是一个例子，想更好地利用AI做课程设计和互动。这些工具把手机变成了高效的教学辅助工具。要把这些应用常态化，学校可是做了系统工程呢。 校长梁杰觉得AI不能是偶尔用的工具，应该是师生教学中的“标配”。所以他们制定了一个分三步走的框架。第一步是普及和赋能，设立“知行大讲堂”培训机制提升老师的素养。代霖闳老师总结的一系列AI提问框架就很实用。肖采璇老师就说用AI做设计效率高了很多。学生也有通识课程帮助理解技术原理。 第二步就是学科深度融合了。学校鼓励老师探索AI和专业教学怎么结合起来，别光把技术叠上去。历史老师宋羿竺用AI处理影像资料生成时间线和人物关系图谱，让学生更容易理解历史过程。生物课也用AI模拟复杂过程让大家直观感受。 第三步就是创新实践和成果转化了。学校觉得技术的最终价值是让人全面发展和提升创新能力。有个社团研发的手势识别控制系统不光参赛还解决现实问题。这几年学生在各种比赛表现都不错呢。 北师大贵阳附中的实践告诉咱们一个道理：关键不是工具本身怎么用，而是要改变育人模式的系统创新。它通过数据驱动实现因材施教，通过场景创新让教和学更有活力。最终目的是培养适应未来的创新人才。这条路不光是提高效率这么简单，更是回应数字时代怎么更好实现教育本质的问题。 他们的经验值得咱们学习反思。这可是区域乃至全国推进教育数字化战略行动时很好的基层样本呀。