一、问题：算力市场定价失序，产业发展掣肘明显 算力，被普遍视为智能经济时代的核心基础资源，其重要性堪比工业时代的水、电、煤。
然而，与传统基础能源相对稳定的市场定价体系不同，当前算力服务市场的价格体系混乱程度令人瞩目。
全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉在调研中发现，目前算力市场同时并存"核时""卡时""百万词元"等多种计价方式，不同服务商的算力规格、性能指标及服务等级标准各异，采购方在不同供应商之间几乎无法进行有效比价。
这种度量标准的碎片化状态，使得市场价格信号严重失真。
价格差距之悬殊，更是触目惊心。
据与会委员举例，同类大模型服务中，轻量版产品每百万词元仅需0.3元，而高端版本则高达120元，价差幅度超过数百倍。
这一现象折射出算力定价逻辑的根本性转变——算力服务已从"按时间租用硬件"演变为"按智能效果付费"，传统工业化定价框架已难以适用于智能经济的新型商业生态。
二、原因：标准缺失与竞争失范，双重因素叠加 价格失序的背后，有两条相互强化的深层逻辑。
其一，标准体系尚未建立。
张云泉指出，算力市场缺乏统一的度量标准，导致不同供应商的服务质量与价格之间缺乏可比性，市场透明度极低。
购买方无从判断报价是否合理，供给方也难以形成公允的价格参照，整个市场长期处于信息严重不对称状态。
其二，恶性低价竞争加剧失序。
调研发现，当前算力服务市场存在部分服务商以牺牲服务质量和长期发展能力为代价，通过超低报价抢占市场份额的现象。
这种行为不仅压缩了优质供应商的生存空间，更可能形成"劣币驱逐良币"效应，动摇算力产业的健康发展根基。
三、影响：创新企业深陷两难，中小机构获取受阻 价格体系的混乱与失范，已在产业层面引发连锁反应。
对于创新型企业而言，算力成本的高度不确定性使得商业模式的经济闭环难以成立。
部分企业虽然在技术层面完成了模型研发，却因无法有效控制算力成本而陷入"模型规模越大、亏损越大"的结构性困境，严重制约了产业化进程。
对于中小企业和科研机构而言，高端计算资源集中在少数大型科技企业手中，获取渠道十分有限。
全国人大代表、东方财富信息股份有限公司董事长其实指出，算力及相关要素的价格波动风险上升，企业风险敞口持续扩大，严重影响了各类主体制定中长期生产经营计划的能力。
四、对策：三维路径构建算力经济新秩序 针对上述问题，与会代表委员从标准建设、市场机制、金融创新三个维度提出了系统性解决方案。
在标准建设层面，张云泉建议加快开发国家算力成本评估模型，系统测算硬件折旧、能源消耗、人力成本、带宽费用、软件许可等各项要素，同时兼顾进口芯片与国产芯片两类情形，建立分类分级的算力成本基准线，并定期向社会公开发布，形成具有公信力的价格参考体系。
在价格预警机制设计上，建议当市场报价低于成本基准线80%时启动价格预警，要求供应商作出合理说明；低于60%时启动反不正当竞争调查，从制度层面遏制恶性竞争。
在市场机制层面，代表委员们建议参照上海期货交易所的运营模式，研究设立全国性算力交易所。
通过建立统一、透明的算力交易平台，创新应用开发者可提前锁定算力价格，有效降低不确定性；社会资本则能在合规框架内参与投资，拓宽算力基础设施的融资渠道，同时向全球投资者敞开大门，进一步提升上海作为国际金融中心的辐射影响力。
在金融创新层面，其实建议探索推出算力期货交易产品，通过金融衍生工具帮助供需双方锁定成本、对冲风险，稳定市场预期。
张云泉进一步提出，未来可开发算力期权等更丰富的金融衍生品，并从长远角度探索算力资产证券化路径，将算力收益权打包为可交易金融产品，进一步拓展融资渠道，吸引更广泛的社会资本参与算力基础设施建设。
五、前景：上海先行先试，打造全球算力定价高地 代表委员们一致认为，上海具备推进上述改革的独特优势条件。
上海拥有高度成熟的金融要素市场体系，集聚了一批头部算力服务企业，同时正加快推进国际科技创新中心与国际金融中心建设，具备率先探索算力交易所的坚实基础与充分条件。
当前，新一轮智能产业竞速已进入关键阶段，各方在产业生态中拉开差距的核心变量，或将不再是数据与算法，而是算力的获取能力与成本控制能力。
在这一背景下，建立算力交易所、推出算力期货，不仅是稳定市场预期、优化资源配置的现实需要，更是上海抢占智能经济制高点、提升全球要素资源配置能力的战略机遇。
算力作为新型关键生产要素，既关乎技术突破，也关乎市场秩序与制度供给。
让算力“可计量、可比较、可交易、可对冲”，实质是在为新质生产力建立更可靠的价格坐标与预期管理机制。
面向新一轮全球智算竞争，谁能率先形成公开透明、风险可控、资源高效配置的市场体系，谁就更有可能在产业赛道中赢得主动、塑造规则、积蓄长期优势。