房颤是常见心律失常之一，隐匿性强、发作不规律。若未能及时发现并进行规范管理，脑卒中、心衰等严重并发症风险会随之上升。基层就诊场景中，受监测手段有限、数据分散、专业力量不足等因素影响，房颤“发现难、转诊慢、随访弱”较为突出，早筛早治与长期管理之间存在明显断点。如何把心电监测、风险评估、诊疗协同与随访管理串联起来，成为提升慢性病防治效能的关键课题。 针对这个问题，潍坊市卫生健康委、潍坊市人民医院联合涉及的企业平台力量，打造“云+智能房颤数字医生”项目，并形成“潍智颤”品牌。据介绍，这一目以统一数据底座为支撑，将心电等关键数据纳入同一平台管理，通过智能分析提升房颤识别效率与风险提示能力，继续贯通筛查、诊断、治疗与管理环节，形成可复制的流程化服务模式。中国信息通信研究院近日发布第三届“AI+行业云平台”领航者典型案例，该项目成功入选，全国卫生健康行业入选案例共3例；相关成果还将纳入信通院“云+智能”应用研究报告。 从原因看，医疗服务体系数字化转型进入“深水区”，单点技术应用已难以满足慢病管理的规模化需求。房颤管理长期存在瓶颈，既与疾病本身筛查难度有关，也与医疗数据长期分散、标准不一、跨机构协同成本高密切相关。以往心电数据往往沉淀在不同设备和系统中，基层医疗机构在筛查、判读、转诊、随访等环节容易出现信息断裂，影响患者管理的连续性。此次项目强调以平台为枢纽，将多源数据汇聚并快速处理，核心是通过流程再造降低协同成本，把风险识别和处置建议前移到筛查与首诊环节。 从影响看，项目价值不仅体现在单个患者的早发现，更在于对区域慢病防治体系的带动。一上，通过对心电数据的快速分析与风险预测提示，有助于提高房颤检出率，降低漏诊和延误概率；另一方面，通过专科联盟与分级诊疗链条的衔接，可将上级医院的专业能力以规范化路径延伸到基层，使基层更早识别高风险人群、更快完成转诊对接，并在治疗后持续开展随访管理。项目已搭建覆盖116家医疗单位的房颤专科联盟网络，打通四级医疗服务链条，推动优质资源向基层延伸，探索形成区域协同的新路径。 在对策层面，潍坊的探索显示出几项可借鉴做法：其一，以统一数据底座为前提，推进跨机构数据汇聚与标准化治理，为后续应用迭代提供可用、可管、可追溯的基础；其二，以临床需求牵引技术应用，围绕“筛—诊—治—管”闭环重构流程，避免技术只停留在单一环节；其三，以专科联盟为组织载体，明确上下级医疗机构在筛查、复核、转诊、随访等环节的职责边界，减少重复检查与不必要转诊；其四，聚焦便民惠民，把慢病管理从“等患者来”转向“主动发现、持续管理”，提升群众健康获益。 面向未来，随着国家层面推进“智能化+医疗卫生”相关部署不断深化，医疗数字化应用将从“有没有”转向“好不好、稳不稳、能不能规模化”。潍坊市卫健委近年来提出并推动“便民、助医、辅政、促研”四个方向，打造“潍智X”系列品牌体系，统筹构建全市一体化智能医疗服务体系。下一步，相关实践有望在更多慢性病种、更多基层场景拓展应用，同时在数据安全、质量控制、临床验证、规范使用等持续完善，推动形成“可复制、可推广、可监管”的区域样板。业内人士认为，只有坚持以临床效果和公共卫生价值为标尺，持续提升技术与服务的协同度，数字化转型才能真正转化为健康治理能力的提升。
当数字化转型成为医疗改革的必答题，“潍智颤”项目的意义不仅在于展示技术赋能的路径，也提示了医疗体系现代化的一条主线——以患者需求重构服务流程，用智能技术缩小资源差距。这种“问题导向+系统集成”的创新方式，或可为健康中国建设提供更具普适性的参考思路。