科技天眼才能真正看得清、判得准、叫得响

说起2023年的春运,国铁广州局这就给线路做了个大检查,全靠着那套“供电6C”系统。这个2023年2月才成立的年轻车间,一共42个人,专门盯着长沙供电段那1910公里的接触网。王春润主任说了,以前巡线全靠两条腿走路和两只眼睛看,现在有了这个高科技系统,咱们能实时感知设备情况,还能精准定位隐患,提前预警。 这系统挺厉害,像是给接触网配了好多“天眼”。有个叫2C的设备像巡逻兵一样到处跑,收集周围环境的图片;3C装在车上当医生,盯着火车顶上的供电装置;4C更是厉害,拍出来的照片是毫米级别的高清像素。这样一来,像支座裂纹这样的小毛病都逃不过它的法眼。 要让这套系统真正管用,得靠背后那个叫6C数据中心的“智慧大脑”。这里每天处理的数据量能达到120GB,不光看现在的数据,还会把武广高铁十五年的历史资料翻出来研究。通过这种大数据分析,他们把沪昆高铁和城际铁路的检修周期从一年延长到了三年,实现了“精准修、科学修”。 为了让这个“大脑”更聪明,车间专门和中国铁道科学研究院联手搞了个4C智能识别云平台。他们往系统里导入了7.5万张缺陷图片进行深度学习训练。现在这个平台已经能识别24个关键项点了,智能诊断的准确率达到了90%,无效工单一下子少了67%。 这期间的2月24日下午就出了一件事儿。袁平桥在看2C巡检画面的时候,发现娄底站211号支柱旁边的大棚塑料膜被风吹得飘起来了。这要是吹到接触网上会影响供电安全的。他赶紧把情况报上去,没过半小时,现场的作业人员就赶到了,用绳子把松动的薄膜加固好了。 这种事在春运期间经常发生。整个春运期间,车间的人24小时盯着大屏幕不停歇地干活。他们累计检测了196922公里的线路,拍了16000多张图片。袁平桥他们平均一个班次要分析几千张照片和几百公里的视频数据。 袁平桥说每一个微小的异常都不是“可能”,而是“必须”处理掉的事。正是有了这些在背后默默盯着数据的“数据侦探”,科技天眼才能真正看得清、判得准、叫得响。