（问题）新一轮科技变革带动下，人工智能正从企业的“可选项”变成竞争中的“必答题”；波士顿咨询集团近期发布的报告基于对全球2360名企业高管的调研指出，全球企业对人工智能的资金投入正在加速增长，对应的决策权也更明显地向首席执行官集中。，智能体应用热度快速上升。企业在提升效率的期待与安全风险的顾虑之间，需要重新校准治理方式与投入路径。 （原因）其一，技术能力与产品供给持续突破，推动企业从试点走向规模化。随着模型能力增强、部署门槛下降，人工智能更容易嵌入客服、营销、研发、供应链等核心流程，带动应用从“点状”向“端到端”改造升级。其二，外部竞争压力促使组织加快推进。报告显示，不同地区企业的推进逻辑存在差异：部分新兴市场更强调以价值驱动的主动布局，而一些成熟市场则更多受到同业竞争、成本约束和市场不确定性的推动。其三，管理层对投入回报的预期趋于稳定，逐步形成长期投入共识。多数企业即便短期财务回报未达预期，仍倾向于通过优化策略、引入外部能力等方式持续推进，而非大幅收缩。 （影响）首先，企业投资结构正在变化。报告预计，2026年企业人工智能投入占营收的比重将较上一年明显提高，能源公用事业、通信服务、医疗等行业的投入占比处于前列，显示人工智能正加速进入高复杂度、强监管、强运营的行业。更值得关注的是——智能体应用成为预算重点——企业将相当比例的人工智能预算投向具备一定自主执行能力的系统，希望在流程自动化、知识工作提效和跨系统协同上取得突破。 其次，决策体系出现“上移”。报告显示，越来越多的首席执行官将自身定位为人工智能战略与资源配置的关键决策者。对不少企业而言，人工智能不再是信息技术部门的专项工程，而是牵引业务再造、组织变革与商业模式创新的“管理层工程”。在这种变化下，企业内部关于投入回报、人才结构、风险边界的讨论，也更多上升到战略层面与长期视角。 再次，风险议题明显升温，网络安全与数据隐私成为必须守住的底线。调研显示，数据隐私与网络安全仍被普遍视为首要风险之一，同时技术故障、地缘政治不确定性等因素的关注度也在上升。尤其是智能体应用在提升效率的同时，可能扩大攻击面，并带来权限管理与审计追溯的挑战，呈现“机遇与风险并存”的特征。如何在创新与安全之间建立可执行的制度安排，成为企业规模化应用的关键门槛。 （对策）报告将首席执行官的推进路径概括为若干抓手，对企业具有参考价值：一是把人工智能纳入核心优先级，明确其与主营业务、战略目标和关键指标的对应关系，避免“技术热、业务冷”。二是提升最高管理层对人工智能的理解与判断能力，通过持续学习与机制化评估，提高战略取舍质量。三是围绕重点场景进行规模化投入，既要敢投，也要重视资金使用效率，形成从试点到推广的可复制方法。四是以岗位与流程为单位推进员工赋能，将技能提升、工具普及与组织激励结合，避免“少数人会用、多数人观望”。五是建立持续追踪的投入回报与风险监测体系，将价值评估、合规审查、模型治理、权限控制与应急预案纳入日常经营管理。 从调研结果看，不同类型企业的推进力度出现分化：少数企业以更大投入、更高学习强度和更快的端到端改造速度领先；多数企业采取开展、强调价值验证的路线；也有部分企业认可趋势但行动偏慢。对后两类企业而言，关键不在于盲目扩张，而在于尽快形成可落地的“路线图”，在组织、数据、流程、风控等基础工程上补齐短板，避免在下一轮产业竞争中陷入被动。 （前景）展望未来，随着人工智能系统自主性增强，企业治理结构和决策权限可能面临更深层的调整。报告指出，不少领先企业预计人工智能将对治理体系带来重构性影响，多数受访首席执行官也认为未来数年内企业成功的衡量标准将被重新定义。可以预见，人工智能的竞争将从单点工具之争，走向流程再造、数据体系、组织能力与安全治理的综合较量。谁能把技术能力转化为可持续的经营能力，谁就更可能在新周期中占据主动。
当人工智能从技术工具演变为战略重塑的关键变量，企业竞争正在进入以认知更新与决策速度为核心的新阶段；这份报告不仅体现为全球产业变革的提速，也凸显数字化转型中领导力方式转变的紧迫性。在机遇与风险并存的AI时代，能否在创新推进与治理能力之间取得平衡，将成为衡量企业可持续发展能力的重要标准。