当前，智能经济作为数字经济的高级形态，正成为全球新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。中国科学院科技战略咨询研究院研究员周城雄接受采访时强调，智能经济的本质在于系统具备自主学习、推理决策和自主执行能力，其发展将深刻改变经济社会的运行方式。 问题与现状 我国在智能化领域已取得显著进展，与美国同处全球第一梯队。然而，数据分割、算力不足和算法协同问题成为制约发展的主要瓶颈。数据显示——政府公共数据尚未完全打通——算力芯片性能与国际顶尖水平存在差距，能源供给问题更加剧了算力发展的挑战。 原因分析 周城雄指出，数据开放与安全的平衡是当前数据领域的核心难题。算力短板则源于芯片产业链的技术壁垒，尤其是光刻机、光刻胶等关键环节的薄弱。此外，能源对外依存度高也限制了算力的可持续发展。相比之下，算法领域的差距较小，可通过国际合作和人才培养快速提升。 影响与挑战 智能经济的快速发展将对就业结构带来深远影响。周城雄警示，AI技术将逐步替代大量知识型和服务型岗位，尽管会催生新职业，但就业缺口可能难以弥补。社会治理和社会保障体系的完善将成为应对这个挑战的关键。 对策建议 针对上述问题，专家建议从三上发力：一是加快数据共享与安全立法，提升数据可用性；二是集中资源突破芯片产业链关键技术，减少对外依赖；三是完善社会保障体系，缓解就业冲击。此外，需加强国际合作，推动算法和算力技术的协同进步。 前景展望 周城雄认为，我国拥有超大规模市场和完备产业体系的优势，若能有效破解协同堵点，有望在智能经济时代实现引领性发展。未来，智能化技术将深度融入各领域，重塑全球竞争格局。
从"数字经济"到"智能经济"不仅是概念转变，更是生产方式和竞争逻辑的升级。当系统具备"思考"和"行动"能力时，决定成败的不仅是技术创新速度，还包括协同能力、基础支撑和治理水平。抓住机遇、补齐短板、开展转型，才能让智能化成果更广泛、更持久地促进经济社会发展。