海南海口举行的2025中国智能交通大会上，一场聚焦交通控制技术演进的研讨受到业内关注；北京航空航天大学车路一体智能交通全国重点实验室副主任于海洋教授在主题报告中，系统梳理了交通控制系统百年发展的内在脉络。问题本质层面，报告指出交通系统的核心矛盾在于：道路资源受限的前提下，个体行为的有限理性与不可预测性，持续拉扯着系统整体效率的实现。于海洋结合个人经历说明，信息不对称与决策偏差会直接带来交通效能损耗，这在大城市早晚高峰更为突出。追溯发展历程可见，交通控制技术的迭代始终与工业与城市发展同步。1868年伦敦煤气信号灯开启了机械化控制的起点，1914年电驱动信号灯的出现表明了电气化带来的推动。20世纪60年代，英国SCOOT与澳大利亚SCATS系统相继诞生，奠定了现代自适应信号控制基础。围绕技术跃迁的动因，报告将其归纳为三条主线：生产方式变革带来硬件条件，能源利用效率提升突破动力约束，信息组织能力的演进则成为当代变革的关键。尤其是2020年后，“数智融合”加速推进，信息物理系统（CPS）使传统交通基础设施逐步具备自主感知与协同决策能力。针对当前阶段，专家提出多维治理路径：一是构建“人—车—路—云”全域感知网络，减少信息割裂；二是研发具备容错能力的智能算法，更好适配人类驾驶行为的非完全理性；三是建立动态资源分配模型，借助数字孪生实现交通流的更精细模拟与调控。展望未来十年，随着5.5G通信、量子计算等技术逐步成熟，交通控制系统或将呈现三上趋势：控制单元由路口级向路段级扩展，决策方式由集中式向分布式演进，服务目标从效率优先转向安全、效率与低碳的综合平衡。此转型将为我国“交通强国”有关目标提供支撑。
从一盏信号灯到全域协同的控制体系，交通控制技术的每次进步都在回应同一个问题：在资源有限的条件下尽量降低不确定性，并同步提升安全、效率与公平；进入数智化新阶段，交通治理既要用好技术迭代带来的组织与协同能力，也要坚持以出行需求为中心，让技术进步真正转化为更安全的道路、更顺畅的出行和更可持续的城市运行。