当前，人工智能与医疗卫生的融合已从理论探讨进入实践阶段。
清华大学人工智能医院的成立、北京协和医院深度学习诊断系统的部署，标志着这一融合正在向纵深推进。
2024年11月，国家卫生健康委办公厅等部门联合印发的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》提出了84个应用场景，涵盖智能预问诊、智能陪诊、智能辅助决策、智能辅助治疗等多个维度，为行业发展指明了方向。
从便民惠民的角度看，人工智能正在改善医患体验。
在山东济南市中心医院东院区，智能预问诊系统通过图文人机交互，根据患者症状逐一生成诊疗问题，帮助患者快速完成初步信息采集。
这一做法不仅减轻了患者的就诊负担，也使医生能够更高效地与患者沟通。
四川大学华西医院的AI随访系统已覆盖43个临床科室，截至2025年11月24日，累计服务患者50万人次，AI电话智能外呼79.3万人次，充分体现了人工智能在患者管理中的广泛应用价值。
在诊疗效率提升方面，人工智能展现出显著优势。
北京大学第六医院的"北小六"AI心理服务机器人能够为焦虑患者提供专业、耐心的心理疏导，成为患者的有效陪伴。
在医学影像领域，人工智能已成为医生的"第二双眼睛"。
首都医科大学附属北京天坛医院基于脑卒中影像数据训练的AI系统，最快可在3分钟内完成急性缺血性卒中影像学自动化评估，将术前决策时间缩短一半。
这对于争分夺秒的急诊救治具有重要意义。
医院正在研发的卒中临床神经功能评估AI辅助诊疗机器人，将进一步为患者赢得宝贵的抢救时间。
更为重要的是，人工智能正在推动医疗资源的优化配置，特别是在基层医疗服务中发挥关键作用。
在浙江丽水市景宁畲族自治县大均乡，巡回诊疗车配备的"云诊室"远程会诊平台，使基层患者能够获得县级医院专家的诊疗指导。
医生通过平台查看患者实时数据和AI分析结果，为患者制定个性化治疗方案。
在河北南皮县，沧州市第四医院正在探索建设"数智县域医共体"，依托人工智能与大模型，将三甲医院的成熟经验系统化、标准化，并下沉至基层医疗机构，实现检查结果、医学影像与诊断建议的实时互通与协同应用。
这一模式使医共体从"物理整合"向"能力协同"转变，有助于提升县域整体医疗服务能力。
业界专家指出，人工智能在医疗领域的应用不是简单替代医生，而是通过体系化能力建设，将优质医疗资源真正送到基层。
这种赋能模式对于推进分级诊疗制度、缓解医疗资源不均衡具有重要意义。
专家表示，人工智能与医疗的融合前景广阔，不仅有利于提升诊疗效率，在优化医疗资源配置、基础药品研究、公共卫生防控等方面也将发挥重要支持作用，助力卫生健康事业高质量发展。
为进一步规范和促进这一融合，2025年10月，国家卫生健康委办公厅、国家发展改革委办公厅等部门联合印发《关于促进和规范"人工智能+医疗卫生"应用发展的实施意见》，对人工智能在基层应用、临床诊疗、患者服务、中医药、公共卫生、科研教学等领域的发展进行了系统规划，为行业健康有序发展提供了政策保障。
智慧医疗的蓬勃发展，既是技术进步的必然结果，更是医疗体系高质量发展的内在要求。
当数字技术真正成为医疗资源的"均衡器"，不仅能够缩小城乡医疗服务差距，还将为健康中国建设注入持久动能。
未来需要在技术创新与人文关怀之间寻求平衡，让科技更有温度地服务全民健康。