最近有个叫曾光的人，他是中联重科中科云谷公司的总经理。这次讲话里，他提到了一个很关键的话题，就是人工智能在新型工业化中的重要作用。现在全球都在关注这个话题，因为新一代信息技术正把实体经济融合得越来越深，重新定义了制造业的格局。中国制造业想要抓住这个机会，以科技创新推动产业升级，确实是个大难题。曾光结合自己公司的实践，讲了讲人工智能是怎么赋能制造业，又怎样催生新生产力的。他说，传统的自动化和信息化已经不太够用了，市场对个性化、多样化产品的需求越来越高。要想让制造业更智能，就得让系统自己感知、自己决策、自己执行。这次把机器人当成简单工具的时代已经过去了，现在是让它们像聪明的工友一样工作。 中联重科的挖掘机智能工厂就是个例子。这个工厂被评为“国家级领航工厂”，里面高度智能化的生产线可以无缝混合生产超过一百种不同型号的挖掘机。生产指令切换快得很，能实现“千机千面”的定制化生产。这背后都是因为人工智能算法在分析数据、优化和调度生产全流程。曾光还把“弱人工智能”和“强人工智能”区分开来了。当前普遍使用的机器视觉、语音识别这些技术还属于“弱人工智能”，它们已经在质检、物流分拣这些环节发挥作用了。但真正的目标还是“强人工智能”，这种系统能够不断学习、进化。 为了实现这个目标，中联重科正在构建自己的技术底座。他们自主研发了一个叫“云谷具身智能大模型”的东西，还用这个模型搭建了一个人工智能工业互联网平台。这个平台就像工厂的“智慧中枢”，收集了设备运行、工艺参数等海量数据，给生产优化和机器人“进化”提供养分。这种以数据驱动智能、以智能赋能制造的循环，成了企业提升竞争力的新引擎。 曾光认为这次科技革命影响力太大了。大语言模型、多模态模型和具身智能都在影响着研发设计、生产制造到运维服务这一整条产业链。这个影响不是简单叠加技术而是引发生产力发展变革。面对这样的局面，拥抱人工智能已经是必须选的题了，否则就会在竞争中掉队甚至被淘汰。 他特别强调这次变革不是“机器替代人”，而是善于使用技术的人和企业会超越那些守旧者。 中联重科的实践说明中国传统制造业巨头开始主动求变了。 人工智能和制造业融合正变成具体场景，从工具升级成催生新生产力的关键路径。 虽然这条路不容易走，但只有把握住人工智能这个战略技术，才能推动高质量发展和参与全球竞争。