问题：原始创新为何成为“必答题” 在新一轮科技革命和产业变革加速演进背景下，关键核心技术越来越成为国际竞争焦点。
今年政府工作报告提出，要加强原始创新和关键核心技术攻关，目的在于以自主可控的科技供给支撑高质量发展。
全国政协委员、西安电子科技大学校长高新波在接受媒体采访时指出，我国具备引领创新潮流的潜力，尤其在人工智能等前沿方向，已出现从跟跑到并跑、局部领跑的积极势头。
但也要看到，越是面向未知的“从0到1”，越难以用短期指标衡量，越需要制度与环境的长期托举。
原因：原始创新难在“无路可循、无人可依” 高新波认为，原始创新的难点首先在于要突破既有理论、路径和经验的束缚，在没有清晰路线图的情况下进入未知领域；其次在于投入大、周期长，可能长期看不到阶段性成果，研究者与机构要承受资金、舆论与评价体系的多重压力；再次在于外部环境更趋复杂，一些国家以所谓“小院高墙”方式强化技术限制，试图通过卡脖子、断链条来延缓我国科技能力跃升。
多重因素交织，使得原始创新既是能力挑战，也是耐力考验。
影响：既关乎产业升级，也关乎发展安全 从产业层面看，原始创新能够形成新理论、新方法、新架构，进而带动关键技术突破与新业态成长，为制造业升级、数字经济发展提供源头活水。
从国家层面看，关键领域受制于人将直接影响产业链供应链安全与经济运行韧性。
高新波指出，我国在人工智能领域具有较好基础：一是人才队伍规模大、结构较完整，为持续攻关提供人力支撑；二是应用场景多样、市场空间广，便于形成“需求牵引—技术迭代—产品落地”的闭环；三是数据资源丰富，为模型训练与工程化应用提供条件；四是产业生态较为完备，基础研究、技术研发、成果转化和应用推广的链条不断延伸。
上述优势若能更好转化为原创成果，将有助于提升我国在未来产业竞争中的主动权。
对策：以长期主义完善创新体系与人才体系 业内人士认为，推动原始创新要在“投入、机制、生态、人才”上形成合力。
一是强化基础研究的稳定支持。
基础研究具有明显的公共品属性，需要持续、稳定、可预期的投入安排，鼓励科研人员面向科学前沿“坐冷板凳”，为突破提供源头供给。
二是优化评价与资源配置机制。
对探索性强、周期长的研究，应更强调代表性成果、真实贡献与长期潜力，减少短期化、碎片化考核带来的导向偏差，形成“允许试错、宽容失败”的科研文化。
三是推动创新链与产业链深度衔接。
围绕重点方向布局重大平台与联合攻关，打通从理论突破到工程实现再到产业应用的通道，让科研成果在真实场景中快速迭代，形成可持续的创新循环。
四是提升教育体系对未来能力的供给水平。
高新波认为，面对人工智能技术快速演进，大学教育的核心价值不会削弱，而是更加凸显——既要让学生掌握新工具，更要注重培养其不可替代的能力，包括原创思维、跨学科理解、问题定义能力、伦理意识与社会责任等，推动形成面向未来的高层次人才供给。
前景：在开放竞争中塑造“靠创新赢未来”的确定性 综合各方观点看，人工智能相关技术正处于快速演进期，大模型、多模态研究以及自动驾驶、智能制造等场景应用不断深化，为我国从应用优势走向原创突破提供了窗口期。
与此同时，外部遏制与规则博弈仍将长期存在，更需要以战略定力应对不确定性：一方面坚持开放合作，参与全球科技治理与标准建设；另一方面把科技自立自强作为国家发展的战略支撑，以更系统的布局、更有韧性的投入、更高效率的转化，推动在若干关键领域实现突破，形成可复制、可推广的创新范式。
在全球科技竞争格局深刻调整的今天，强化原始创新不仅是技术突破的需要，更是实现科技自立自强的必由之路。
正如专家所言，只有保持战略定力，充分发挥制度优势和人才优势，才能在关键领域实现从跟跑到领跑的历史性跨越，为全面建设社会主义现代化国家提供强有力的科技支撑。