问题：大模型竞赛进入“智能体”深水区，落地能力成为关键 近年来，大模型正从通用问答快速走向“能执行、会协同、可交付”的智能体应用阶段。相较传统对话式模型，智能体更强调长期记忆、多步骤推理、跨工具链调用，以及复杂工作流的稳定运行。在企业生产、软件研发、内容与数据处理等高频场景中，行业对智能体底座提出更高要求：不仅要答得对，还要做得成、做得稳、可持续运行。
在全球科技竞争加速的背景下，自主创新的重要性更凸显。小米此次进展反映了国内企业在大模型与智能体方向的研发投入，也为行业探索落地路径提供了新的样本。未来，随着更多企业持续投入技术与生态建设，我国在智能技术领域的影响力有望提升，并为数字经济的应用深化提供支撑。