新加坡政府刚公布了一个大手笔的计划，打算在五年内投入超过10亿新元搞人工智能研究，主要是想提升自己在全球科技界的竞争力。数据中心的数量目前已经达到了70个，规模在亚太地区算是很大了。可是，搞这么多数据中心需要的电和土地都特别多，这就成了发展的绊脚石。现在新加坡已经是全球建数据中心成本第二高的地方，排在日本东京后面。因为成本太高，好多国外的云服务商都跑去马来西亚柔佛那边建数据中心了。 面对这种情况，新加坡这次的投资计划主要是想从“规模大”转向“质量高”。他们特别强调要研究“资源高效型人工智能”，也就是要让计算和数据处理更省电、更环保。毕竟新加坡的土地和资源都很有限，得走可持续发展这条路。杨莉明部长说了，训练AI模型非常耗电和水，必须得走高效集约的路子。 把时间轴拉长来看，全球各国都在拼命抢人工智能这块肥肉。韩国、沙特、阿联酋、日本、加拿大、印度都有自己的AI发展计划。新加坡其实早在2019年就推出了第一版国家AI战略，到了2023年又升级到了2.0版本，目标是要把从事AI工作的人培养到1.5万人这么多。这次的投资就是为了实现这个目标的具体步骤。 这个计划主要有三个大方向：一是加强基础研究；二是推动人工智能和各行各业的融合；三是打造人才培养体系。特别是对“资源高效型人工智能”的探索，就是为了减少能耗，呼应了新加坡在资源有限的情况下搞可持续发展的现实考虑。 总的来说，新加坡这次是想通过技术创新来降低单位算力的能耗，缓解资源压力，还能靠高水平的研究和人才优势吸引更多高端产业链条过来。未来的全球AI竞赛不光是技术和市场的竞争，更是发展模式和可持续能力的较量。新加坡这次的尝试很值得我们持续关注。