全国人大代表、中国移动浙江公司党委书记、董事长、总经理杨剑宇在今年的全国两会上，给人工智能的安全治理提了个醒。他建议得从源头开始，先把数据语料管管好，再给模型算法把把关，最后还要把生成的内容仔细核一遍，这样才能让这个产业走得稳、走得远。 虽说咱们国家在顶层设计上已经搭起了框架，但在具体落实的时候，问题还真不少。比如语料库的合规性没跟上，防范“人工智能作恶”的系统性监管也不够强，企业在创新和安全之间搞平衡也挺头疼的。像现在用深度伪造来骗人、乱视听甚至违法犯罪的事挺多，现行的监管机制在防患未然和事后追责方面都挺吃力的。 杨剑宇说，要想让这东西走得长远，“安全底座”必须先筑牢。他给了好几个法子：一是给数据源头立规矩，鼓励厂商把数据来源记下来公开披露，还要搞清楚他们用的开源协议或者商业授权；二是要落实个人信息的“目的明确”和“路径可溯”，让监管细则从口头告知变成可查的操作；三是要部门联手打假，对恶意爬数据、批量侵权这种行为严惩不贷。 另外，算法的风险也得盯着点。他建议在现有的法规基础上，对那些影响舆论或者涉及公共利益的算法多做审查；定期审计一下算法的公平性和透明度；还得根据各方面的实际控制能力，把开发者、部署者和使用者的责任边界和义务清单列清楚。 最后，内容管理这块也得跟上。最好能建一个有公信力的检测平台，把不同平台的标识数据接口打通了。通过源头审核和过程监测来溯源管理，让那些想造假的人没法藏着掖着。