当前，我国正处于加快发展新质生产力的关键时期。
为充分发挥标杆企业和优秀项目的示范引领作用，推动新质生产力从理论探索向实践转化，2025年"新质生产力产业实践示范案例"收集活动近日正式启动。
该活动面向全国范围内符合条件的优秀企业，系统性地发掘和整理在核心技术创新、产业融合应用和新型生产关系构建等方面成效突出的典型案例。
此次活动的核心价值在于以人工智能为主要驱动力，围绕新质生产力形成与发展的关键环节，建立起一套完整的案例遴选、评估和推广体系。
通过标杆案例的示范、辐射与带动作用，能够有效加速新质生产力在各行业、各领域的落地应用，为其他企业提供可参考的发展路径和实现方案。
本次活动涵盖七个主要领域，体现了新质生产力发展的广泛性和多维性。
在人工智能基础与产业融合领域，重点关注算力体系、基础大模型、芯片等关键技术的自主研发突破，以及AI与传统产业的深度融合应用。
这一设置充分认识到，新质生产力的形成需要在底层技术实现自主可控的同时，更需要通过与实体经济的结合实现创新发展。
先进制造领域的案例收集聚焦于人工智能对制造业转型升级的推动作用。
通过AI技术显著提升生产效率、良品率和资源利用率，或赋予工业机器人在复杂多变环境中的自主感知和智能决策能力，体现了新质生产力在传统产业升级中的核心价值。
这一方向的案例遴选，有助于推动我国制造业向高端化、智能化、绿色化方向发展。
AI新应用领域则强调以大模型为核心技术基础，打造具有较高用户价值和市场竞争力的创新产品。
内容生成、知识服务、办公与生产效率提升等方向的应用创新，代表了新质生产力在服务业和知识经济中的具体体现。
要求项目具备清晰的产品形态、已实现一定规模的用户增长或形成可持续的商业化路径，确保案例的实效性和可推广性。
智能网联汽车产业作为战略性新兴产业的重要组成部分，其在智能座舱、智能辅助驾驶系统以及"三电"核心技术等方面的创新突破，代表了新质生产力在高端制造领域的集中体现。
通过软硬件协同和跨领域融合创新，推动汽车产业的高质量发展，是实现产业结构优化升级的重要抓手。
生物医药领域的案例收集强调人工智能在新药研发、临床试验优化、医学影像诊断以及精准医疗等方面的赋能效果。
AI技术在加速药物研发周期、提高诊断准确率、优化医疗资源配置等方面的应用，直接关系到人民生命健康和产业发展前景。
具身智能领域代表了人工智能发展的前沿方向。
在工业制造、公共服务、商业服务及家庭场景等复杂真实环境中实现应用落地，体现了新质生产力向更深层次、更广领域拓展的发展趋势。
此外，科技创新领域的设置为不便于单一赛道划分的综合性创新实践提供了平台，鼓励人工智能与其他新一代信息技术、前沿技术的灵活组合应用，支持跨产业、跨场景的联动创新。
从申报流程看，活动建立了严格的评估体系。
专家组将依据技术创新性、应用成效、社会效应、行业影响力等量化指标进行公正评分。
入选案例将于2026年1月29日在京举办的成果展示活动中发布，并择优汇编形成《新质生产力产业实践示范案例研究报告（2025）》，为政府决策、产业发展和企业创新提供重要参考。
值得注意的是，活动明确规定不收取任何费用，并对申报材料的真实性、有效性提出严格要求。
这一设置既降低了中小企业的参与门槛，又通过制度设计防范了虚假申报，确保了案例库的质量和权威性。
在全球科技竞争日趋激烈的背景下，培育新质生产力已成为把握发展主动权的战略选择。
此次案例征集既是对创新成果的阶段性检阅，更是对未来发展路径的积极探索。
通过系统梳理实践智慧、凝聚行业共识，我国有望在人工智能与实体经济融合的新赛道上，走出一条更具中国特色的高质量发展之路。