今天（1月9日），清华大学智能产业研究院的兰艳艳教授跟她的团队搞了个大动作，在国际顶级期刊《科学》上发了篇论文。她这个叫DrugCLIP的平台，是利用深度对比学习技术把药筛这件事给彻底变了样。以前咱们研发新药特别难，因为人体里头能当药靶点的只有大概10%被摸透了，剩下那90%都像大海捞针似的。化学分子空间又大得吓人，传统的老方法根本跟不上趟，这直接把大家伙儿找药的路给堵住了。 不过现在不一样了。兰艳艳教授带着她的跨学科团队，硬是把这个瓶颈给捅破了。DrugCLIP这个平台能搞定的事情可多了去了：它把速度给提起来了，比老方法快了上百万倍；它还把规模给铺开了，一下子涵盖了差不多1万个蛋白靶点和2万个蛋白口袋；精度也上去了，预测准确率那是相当高。 靠着这个平台，团队一口气分析了超过5亿个可能的小分子。结果真不赖，他们从里头挑出了200多万个有可能管事的分子。这么一折腾，中国就有了世界上已知最大的蛋白-配体相互作用数据库。有意思的是，团队还挺大方，把这数据库给全世界都开放了。这不光是分享精神的体现，更是给全球的同行们送来了无价之宝。 话说回来，这个药筛技术确实牛气冲天。以前验证靶点、选化合物得熬上好几年的功夫，现在用这个平台几天甚至几个小时就能搞定。成本也降下来了，研发罕见病或者个性化医疗的药也变得现实多了。对中国的生物医药产业来说，这就是个非常重要的工具。 以后团队还会接着完善这个平台，让它在多靶点设计或者老药新用上也能派上用场。等它越来越普及以后，肯定能催生不少世界级的创新药项目。咱们国家的科研工作者这次真的把国产的“CLIP”干到了国际顶尖水平。