人脑是宇宙中已知最高效的"计算机"。
拥有860亿至1000亿个神经元的人类大脑，通过突触连接实现信息传递，其能耗效率远超现有人工智能系统。
如何让计算机具备人脑的聪慧与节能特性，成为全球科学家竞相追逐的前沿课题。
浙江大学类脑计算团队正是在这一科学梦想的驱动下，踏上了一条充满挑战的创新之路。
类脑计算的核心理念是借鉴人脑生物神经网络的工作机理，构建低功耗、高并行、高效率的智能计算系统。
然而，从理论设想到工程实现，需要突破芯片设计、操作系统开发、算法优化等多个技术难关。
每一项技术都是未知领域的探索，没有现成经验可循，这正是类脑计算研究的难点所在。
浙大类脑计算团队于2014年启动达尔文芯片项目，在资金紧张、无经验借鉴的困难条件下，来自计算机、人工智能、微电子等多个学科的师生投身这项充满不确定性的任务。
在研制达尔文3代芯片过程中，团队因线路布局问题陷入半年多的困顿，最终通过持续一个多月的封闭式集中攻关才得以突破。
这种"求真"的勇气和毅力，正是与时俱进的浙江精神在科研实践中的生动体现。
去年8月，浙大自主研发的"悟空"类脑计算机正式问世。
这台由15台服务器组成的系统，每台服务器搭载64颗达尔文3代芯片，神经元规模超过20亿，接近猕猴大脑规模。
达尔文3代芯片由浙江大学牵头、联合之江实验室于2023年初研制成功，是建造类脑计算机最关键的部件。
"悟空"的诞生标志着我国在神经拟态类脑计算机领域已达到国际先进水平，打破了该领域长期被国外技术垄断的局面。
当前，浙大类脑计算团队并未止步于此。
春节假期刚过，这群年轻的科研人员便迅速投入工作，继续在"无人区"中开拓进取。
他们正在迭代算法、优化系统、构建生态，加快推进类脑计算向产业化应用转化。
团队负责人表示，不久的将来，计算机将能像人脑一样实现自我学习和进化，这将为人工智能、脑机接口、智能机器人等领域带来革命性突破。
从追赶到领跑，中国科学家在类脑计算领域的突破，不仅彰显了自主创新的硬核实力，更诠释了新时代科研工作者"板凳要坐十年冷"的坚守与担当。
当更多像"悟空"这样的创新成果从实验室走向产业，我们或许正在见证一场由中国人引领的计算技术革命。
这种将国家战略需求与前沿科学探索相结合的创新实践，正是建设科技强国最需要的"硬核"精神。