问题——人工智能加速进入教育领域，“进校园、进课程”已成共识。但在中小学一线教学中，真正可持续、可评价、可推广的应用场景仍然偏少。许多学校在开展虚拟现实空间搭建、机器人互动实验、数据与算法实践等环节时，常常面临设备投入高、维护难、教师能力差异大等问题，课程容易停留在概念介绍和活动展示，难以形成系统化学习路径与稳定的教学供给。 原因——一是资源结构性不匹配。高校普遍拥有较完善的实验室、算力条件和研发团队，而中小学在经费、场地、技术支持与安全管理等相对薄弱，资源“在校门内”与需求“在课堂里”之间缺少顺畅通道。二是课程与评价体系仍待完善。人工智能知识跨学科特征明显，既涉及信息科技，也关联数学、工程实践与伦理规范；若缺少统一框架与分学段目标，教师难以把握教学深度与节奏。三是教师队伍能力结构有待提升。中小学信息科技教师数量有限，跨学科协同不足，容易出现“少数人会、少数班能上”的不均衡。 影响——场景供给不足不仅制约学生能力培养，也影响教育公平与区域创新人才储备。对学生而言，缺少高质量实践环境，容易出现“会用工具但不懂原理”“做过活动但难以迁移”的碎片化学习；对学校而言，课程难以常态化，投入产出不匹配；对区域发展而言，人工智能产业与城市数字化转型需要更早的兴趣与素养积累，基础教育衔接不畅会削弱人才培养链条的连续性。 对策——围绕“把场景建在可达处、把资源引到课堂旁”，上城区推出“上城学子人工智能研学地图”应用场景，串联浙江大学、中国美术学院、浙江传媒学院等高校资源，设计多条主题研学路线，覆盖人工智能编程、虚拟现实、机器人操作与科学探索等内容，强调沉浸式体验与项目化学习。以数字媒体方向为例，有关研学线路将艺术与技术结合，通过交互体验、虚拟录制等环节，让学生在真实任务中理解人机交互与内容生产流程，提升对技术应用边界与创造能力的认识。 同时，上城区在校内推进课程体系建设，将人工智能通识教育纳入课程计划，开发贴近学习与生活的课程资源，建设兼具教学、实验、创作与展示功能的学习空间，推动“偶发体验”转向“持续学习”。在校外，依托活动平台与社区资源，推动学校、科技馆、企业等形成常态化联动，开展科学传播与实践活动，把人工智能教育延伸至课后服务与社团活动，减轻学校单点投入压力，提高资源利用效率。 从更大范围看，上城的探索与杭州推进人工智能教育的制度安排相呼应。杭州发布地方课程纲要与教师素养框架，提出分学段实施通识教育，并同步推进“未来学生”“未来教师”培育行动，强调以课程标准、师资能力与支撑环境“三位一体”推动深度融合。相关专家指出，人工智能正在重塑教育生态，教学关系从传统的“师—生”拓展为“师—技术—生”的新结构，教育装备与数字环境成为连接枢纽。由此，分层推进、明确不同学段目标，是提高教学有效性的关键：基础教育阶段更应注重互动体验、兴趣激发与个性化支持，在实践中理解规则、数据与安全伦理，而不是简单堆砌技术。 前景——面向未来，人工智能教育的“落地”将从单一活动走向制度化供给，从学校单打独斗走向区域协同治理。浙江在顶层设计上已将相关工作纳入教育强省建设规划，并通过行动方案推动跨部门协同，为基础设施、课程建设与教师发展提供政策支撑。下一步关键在三点：其一，继续打通高校实验室、企业实践与中小学课程之间的标准接口，形成可持续合作机制；其二，完善教师培养与教研体系，提升跨学科教学与课堂组织能力；其三，建立更可操作的学习评价与质量监测，将学生的计算思维、问题解决、创新表达与伦理意识纳入综合评价，推动从“看得见的热闹”转向“沉得下的能力”。
AI研学不是简单的校园参观，而是沉浸式的知识探索与跨阶段的成长过程；浙江通过高校与中小学的深度融合、政策与实践的衔接、校内与校外的协同联动，正在探索一条更贴近现实需求的教育创新路径。这也表明，在人工智能时代，教育变革不仅依赖技术赋能，更需要系统设计与整体推进。随着涉及的举措持续落地，中小学学生将在更丰富的科技体验中成长，为培养面向未来的创新人才打下基础。