在生命科学领域，蛋白质相互作用研究长期制约着新药研发效率。传统实验方法周期长、成本高，也难以系统解析复杂的蛋白质互作网络，促使全球科研机构不断寻求更高效的技术路径。由美国英伟达公司、谷歌深度思维团队、欧洲分子生物学实验室生物信息研究所及韩国首尔大学联合推进的“蛋白质结构预测计划”，在多年技术积累基础上，构建了目前覆盖最广的蛋白质复合物数据库。该数据库收录170万个高置信度预测结构，并提供约3000万个补充结构数据，数据规模与覆盖范围均达到新高度。
蛋白质复合物结构数据的规模化供给，正在把“少数机构可做的高门槛研究”转变为“更多团队可参与的共同基础设施”。在开放共享与严谨验证并重的前提下，这类公共数据库的持续建设，将为理解生命过程、应对重大疾病挑战和提升药物研发效率提供更坚实的支撑，也为全球生物医药创新合作打开新的空间。