浦发银行联手华为，在财报智能识别分析上搞出了一个新套路。最近他们跟华为一起搞了个叫JIC的多模态数智能力联创项目，推出了一套全新的智能财报捕捉分析流程。这个流程直接对着业务痛点来，用“大小模型一块儿干活”的架构，把资料录入、分析、生成报告这些难事儿都给解决了，从看到数据一直到真正懂业务，全链条都给赋能了。以前银行做信贷审批或者服务客户，靠的都是人工看财报。这种老办法不仅费人费时，提取数据慢、错得还多、标准也不统一。为了把这些痛点给根治了，浦发和华为在技术上合起伙来，从四个关键环节下手。第一个是把表格定位给弄准，别让模型“瞎眼”。他们用了几万份表格的数据去训模型，专门把Align-DETR算法给加强了。这算法靠着Transformer的全局注意力机制和目标定位感知，能把各种乱七八糟的表格边界都给抓出来。 第二个是把表格里的结构给还原对了，别让逻辑弄混。团队拿了几千份企业财报数据去训练一个专用的结构捕捉网络，专门用来应对那种密密麻麻、重叠、小格子的复杂表格。这下子检测精度上去了，能准确找到每个格子和文本在哪儿。 第三个是搭了一个专做大模型的底座，让系统自己会分析。他们是在华为的ModelArts平台上做的，拿开源的多模态大模型做基础，用LoRA微调来搞训练策略。这么弄出来的大模型性能好、理解能力强，专门干活儿特别带劲儿。 第四个是搞了个“眼脑协同”的校准机制，把最后这点坎儿给填上。眼睛负责看清楚表格的位置，脑子负责理解语义和行业规则去纠错。这样就能把数据的错误给纠正了，保证从抓到内容到填进系统都准。 现在这套新流程已经在浦发银行的网点铺开用了。用上之后一笔业务平均只要90秒就能办完，效率涨了80%多。靠着捕捉到的财报结果搞分析，现在能管着16万多家上市公司了。对1000多个不同行业的企业都能分析出报告来。 趁着这个势头，浦发银行正急着做大模型呢。他们想把这个能力复制出去，带动AI在系统里大范围应用。另外还推出了个手机上的轻量级应用，客户经理拿着手机就能看财报、做对比、看预警什么的。 浦发总行科技发展部的副总经理周骏说金融业对精度要求特高。为了对付AI容易出错、大家都差不多的毛病，他们就把智能化的问题变成工程化的问题来解决。 未来浦发还会一直往下钻AI应用建设的事。打算按2026年的那个人工智能计划走。他们打算拿AI做车头、工程做地基、协同做路道，把AI从一个点推向大规模用起来的场面。