问题：传统制造业转型进入“深水区” 随着“十五五”规划纲要发布即，高质量发展、科技创新培育新质生产力、数字中国建设和全面绿色转型等任务更加凸显。对传统制造企业而言，市场竞争加剧、能耗与安全约束趋严、人才与成本压力叠加，依靠扩产和要素投入拉动增长的空间持续缩小。如何以更低能耗、更高安全水平和更强研发能力实现质量与效益提升，成为行业共同面对的课题。 原因：政策导向与产业现实共同推动“数智化”加速 一上，国家战略提出提升研发投入强度、壮大数字经济核心产业、推动制造业“智改数转网联”，为企业转型提供方向；另一方面，传统流程型制造普遍意义在于装置连续运行、设备结构复杂、风险点多、生产组织链条长等特点，现场数据采集和跨系统协同长期存“信息孤岛”。鉴于此，以数据为基础、以算法模型为工具、以工业场景为牵引的数智化转型，正从“可选项”变为提升核心竞争力的“必选项”。 影响：从现场作业到经营决策，生产方式发生结构性变化 在京博石化生产现场，智能巡检、自动化装车等应用正在替代部分高强度、高风险、依赖经验的传统作业。依托5G通信能力与智能识别技术，挂轨式智能巡检设备可对关键设备进行多维监测，提升异常发现的及时性与准确性；在油化收发等场景，自动化装车系统通过视觉定位实现精准对位与残液回收，推动作业从“人盯设备”转向“系统协同”，减少人为误差与安全风险。 在经营与管理层面，京博推动跨业务、跨系统的数据互联，探索以大模型底座支撑的智能问答、业务辅助等应用，形成覆盖生产、经营、研发的多场景工具体系。据企业介绍，这些举措带动经营效率提升，并通过构建“感知—诊断—决策—优化”的设备管理闭环，提高装置自控水平与运行稳定性，推动连续化生产向更高效率、更低波动运行靠拢。 对传统制造业而言，这些变化不止于“自动化替人”，更在于以数据驱动流程再造：一是让安全生产由“事后处置”前移到“事前预警”；二是让质量管理由“抽检把关”延伸到“全流程可追溯”；三是让管理决策由“经验判断”转向“数据支撑”，为构建长期竞争优势奠定基础。 对策：以系统工程推进，形成可落地的“转型路径” 京博的实践显示，数智化转型需要顶层设计与场景落地并重，避免“单点应用”碎片化。企业围绕智慧经营、数智制造、业财融合、数据赋能等环节，同步推进云化底座建设、系统集成与数据治理，明确以产业数智化、数智产业化、管控数智化为主要抓手，强调“以数据为基、以模型为核、以场景为用”，将转型目标嵌入研发、生产、供应链、财务等关键链条。 在研发端，企业建设智慧研发平台，推进化学反应数据库等数据资产积累，并探索智能化文献调研与知识管理，提升研发效率与协同能力；在生产端，针对腐蚀管理等关键痛点，引入机理与数据融合的管理系统，增强装置全生命周期管理能力。同时，京博在工业互联网、智能制造等领域获得多项国家级与省级试点示范和赛事奖项，反映其在标准应用、系统集成与场景创新上取得阶段性进展。 前景：以数智化为抓手，加快向新质生产力跃迁 从趋势看，制造业竞争正由“规模与成本”转向“数据、算法、工艺与组织能力”的综合比拼。面向“十五五”，企业数智化将从“建设阶段”进入“深度运营阶段”：一是数据资产化与要素化能力将成为基础能力，决定企业能否形成持续迭代的模型与应用；二是大模型等技术将更深嵌入工艺优化、故障预测、能效管理和供应链协同，推动“研产供销”一体化优化；三是绿色低碳约束将促使企业把能耗、排放指标纳入数字化经营体系，形成可量化、可追溯、可优化的管理闭环。 对京博而言，下一步仍需在数据标准、模型可靠性、网络安全与人才体系诸上持续投入，推动从“应用上线”向“价值闭环”深化。同时，作为民营制造企业，若能在更大范围内实现经验输出与生态协同，形成可复制、可推广的转型方法，将为传统产业转型升级提供更具参考价值的样本。
京博集团的数智化转型之路——不仅是一家企业的自我革新——也是中国制造业迈向高质量发展的一个缩影；在科技驱动发展的背景下，如何把技术创新与产业需求更紧密地结合，将成为推动经济转型升级的关键议题。京博的实践表明，主动拥抱变革，才能在竞争中赢得未来。