从“沉睡数据”到“可计量资产”——山东高铁能源运维数据入表探索落地

在数字经济加速发展的背景下,山东铁投能源投资集团有限公司近日完成行业突破——其权属企业山铁能源公司运营的济郑高铁能源站项目,通过数字孪生技术将运维数据确认为43.96万元财务报表资产。

这一创新实践,首次将高铁能源系统的实时监测、设备状态、能耗分析等动态数据,转化为可量化、可交易的企业资产。

长期以来,轨道交通领域积累的海量运维数据处于"沉睡"状态。

传统管理模式中,这些数据仅作为运营副产品存在,既未建立标准化估值体系,也缺乏合规入账路径。

山东铁投的突破性尝试,源于国家发改委《"数据要素×"三年行动计划》的政策驱动,以及财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的制度支撑。

通过构建数据确权、质量评估、价值核算的全流程体系,企业成功打通了数据资源向生产要素转化的"最后一公里"。

该案例的示范效应已引发行业关注。

技术层面,数字孪生系统通过1:1建模实时映射物理能源站,使温度调控、电力负荷等动态数据具备资产化基础;制度层面,企业创新采用"成本法"进行数据资产计量,建立包含数据采集、清洗、脱敏等环节的成本归集模型。

山东省国资委相关负责人表示,这种模式为省属国企数据资产管理提供了可复制的"方法论"。

从更宏观视角看,此次实践具有三重战略价值:其一,推动新质生产力发展,据测算,仅山东高铁网络年产生数据价值潜力超亿元;其二,加速"交通+能源"融合,通过数据资产收益反哺绿电设施建设;其三,为全国数据要素市场建设提供基础设施领域样板。

目前,山东铁投已启动数据资产标准体系建设,计划年内完成12类核心数据的资产化路径设计。

专家指出,随着数据资产"入表"常态化,将倒逼企业构建数据治理体系。

中国电子信息产业研究院报告显示,到2025年,交通行业数据资产化率有望从当前不足5%提升至30%,催生千亿级市场空间。

但同时也需警惕数据安全、估值泡沫等风险,需加快完善数据资产评估指南和交易规则。

从数据资源到数据资产的转变,看似只是财务报表上的一次确认,实则反映了数字经济时代生产要素认知的深刻变革。

山东铁投的成功实践证明,只要找到合适的技术手段和管理方法,任何产业都可以挖掘自身数据的潜在价值。

展望未来,随着更多企业加入数据资产化的行列,中国数据要素市场必将迎来新的发展阶段,为经济社会高质量发展注入新的动能。