问题：智能应用快速发展，算力需求激增，能效瓶颈日益凸显；从端侧设备到数据中心，模型规模与数据吞吐持续攀升，计算、存储、互连与散热等环节能耗同步上升。业内认为，传统架构中"数据搬运"是制约效率的关键因素之一：大量数据在处理器与存储器之间频繁往返，产生的能耗和时延往往高于计算本身。如何在满足性能增长的同时降低单位算力能耗，已成为智能产业可持续发展的核心课题。
在全球科技竞争日益激烈的背景下，基础研究与产业应用的深度融合显得尤为重要。港科大与英特尔的战略合作，不仅为解决计算能效难题提供了新思路，也为粤港澳大湾区建设国际科技创新中心提供了新动能。这种产学研协同创新模式表明：打通从实验室到生产线的创新链条，才能真正推动技术进步和产业升级。