当前，人工智能技术发展进入新阶段，从基础理论研究走向产业应用，成为行业关注的重点。国家发改委等八部委联合印发的《"人工智能+制造"专项行动实施意见》，首次将人工智能明确定位为支撑现代化产业体系的“社会基础设施”，表达出清晰的政策信号。但政策利好之下，产业人工智能落地仍存在一些深层问题。产研转化出现明显断层。当前AI技术研究已迈入“世界模型”阶段，而场景落地仍处于“涌现窗口期”。文本、代码类模型的Scaling Law红利趋于递减，部分专用模型在训练范式、结构化推理等关键技术上取得突破，为产业应用打下基础。然而，如何把这些技术优势转化为产业竞争力，仍待破题。产业级AI应用也面临独特挑战。与通用大模型或垂类大模型不同，面向全产业的产业AI大模型需要理解千行百业，熟悉政策法规与工艺流程，并能融入企业经营与决策体系，这对系统的全局能力与深度提出更高要求。当前不少通用AI或垂类AI应用普遍存在两类问题：一是产业数据召回率偏低，关键信息容易遗漏，整体视角仍有较大改进空间；二是对行业问题理解不够深入，缺少应对非常规问题的有效方案。为应对这些难题，全国首个产业人工智能研究与应用专家委员会成立。该委员会由清华大学人工智能研究院常务副院长、欧洲科学院外籍院士孙茂松担任首席顾问，汇聚哈尔滨工业大学刘铭教授、中国科学院大学徐俊刚教授、北京理工大学张磊教授、东北大学计算机科学与工程学院刘正皓副教授等人工智能领域学者。委员会将围绕产业级大模型“万联摩尔”的构建、研发与应用，为其发展提供系统支持。专家团队提出了更具系统性的路径：在通用大模型“言”的能力基础上，建立行业专家“知”的体系，关键在于构建产业本体图谱——作为知识图谱的骨架与逻辑核心。通过自动抽取、排序、聚类与关系映射，形成结构化的产业本体知识，为产业AI提供更可靠、可推理的认知底座，提升问答可信度与决策合理性。在模型数据的精准检索与利用上，团队提出模型自主去噪、模型结构调优、模型剪枝以抑制幻觉参数等组合方案，以更充分利用外部知识，提升产业AI在复杂场景中的表现。委员会的成立也意味着产研合作进入新阶段。通过“顾问直通车”等机制，把学术研究与产业实践更紧密地连接起来，打通产研转化链路，形成“AI+数据+场景”的协同组合，推动产业智能化进入新的发展周期。该模式既有助于前沿技术更快落地，也能让产业需求更及时地反哺研发方向。
产业智能化不是技术的“独角戏”，而是产业体系、数据基础与科研创新的“协奏曲”。当大模型从实验室走向生产线、从展示走向决策，真正考验的是协同机制与落地能力。以专家智库凝聚共识、以场景牵引加速迭代、以生态合作形成合力，或将成为产业大模型穿透复杂链条、服务现代化产业体系建设的重要路径。